Курсовая работа: Анализ предприятия с использованием регрессивного анализа
Вывод. Анализ
интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает,
что распределение организаций по уровню производительности труда не является
равномерным: преобладают организации с уровнем производительности труда от 216
до 264 тыс.руб. (это 12 организаций, доля которых составляет 40%); самая
малочисленная группа организаций имеет уровень производительности труда от 120
до 168 тыс.руб., которая включает 3 организации, что составляет 10% от общего
числа организаций.
2. Решение:
По данным таблицы 3 (графы 2 и 3) строим
график распределения организаций по уровню производительности труда.
Рис. 1. График полученного ряда
распределения
Мода (Мо) – значение случайной
величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду
– вариант, имеющий наибольшую частоту. Наибольшей частотой является число 12.
Этой частоте соответствует модальное значение признака, т.е. количество
предприятий. Мода свидетельствует, что в данном примере чаще всего встречаются
группы предприятий, входящие в интервал от 216 до 264.
В интервальных рядах распределения с
равными интервалами мода вычисляется по формуле:
fMo+1
–
частота интервала, следующего за модальным.
Вывод. В данном случае
наибольший процент предприятий по уровню производительности труда приходится на
интервал от 216 до 264, а само значение средней характеризуется 246 (тыс.руб.)
Медиана (Ме) – это вариант, который находится в
середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц)
части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше
медианы. Чтобы найти медианы, необходимо отыскать значение признака, которое
находится в середине упорядоченного ряда.
Определяем медианный интервал, используя
графу 5 табл. 4. Медианным интервалом является интервал 216-264 тыс.руб., т.к.
именно в этом интервале накопленная частота Sj=19
впервые превышает полу-сумму всех частот
.
В интервальных рядах распределения медианное значение
(поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности ряды)
оказывается в каком-то из интервалов признака х. Этот интервал
характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна
или превышает полу-сумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется
линейной интерполяцией по формуле:
Вывод: Полученный результат говорит о том, что из 30 организаций половина
организаций имеют уровень производительности труда менее 247 тыс. руб., а
вторая свыше.
3. Решение:
Для расчета характеристик ряда распределения , σ,σ2,
Vσ на основе табл. 4 строим вспомогательную
таблицу 5 (x’j– середина интервала).
Таблица 5
Расчетная
таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы уровней
производитель-ности труда, тыс.руб.
Середина
интервала
Число
органи-заций
1
2
3
4
5
6
7
120-168
144
3
432
-104
10 816
32 448
168-216
192
4
768
-56
3 136
12 544
216-264
240
12
2 880
-8
64
768
264-312
288
7
2 016
40
1 600
11 200
312-360
336
4
1 344
88
7 744
30 976
Итого:
30
7 440
87 936
Средняя арифметическая взвешенная
– средняя сгруппированных величин x1,
x2,
…, xn
– вычисляется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение
– это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно
показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего
значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же
единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.
Рассчитаем среднее квадратическое
отклонение, которое равно корню квадратному из дисперсии:
Рассчитаем дисперсию:
σ2 = 54,14052=2931,2
Коэффициент вариации представляет собой
выраженное в процентах отношение средне квадратического отклонения к средней
арифметической.
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ
полученных значений показателей и σ говорит о
том, что средняя величина уровня производительности труда составляет 248
тыс.руб. отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет 54,1405
(или 21,83%), наиболее характерный уровень производительности труда находится в
пределах от 194 до 302 тыс.руб. (диапазон ).
Значение Vσ
= 21,83% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности
труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по
данному признаку однородна. Расхождение между значениями незначительно (=248 тыс.руб., Мо=246
тыс.руб., Ме=247 тыс. руб.), что подтверждает вывод об
однородности совокупности организаций. Таким образом, найденное среднее
значение уровня типичной производительности является типичной, надежной
характеристикой исследуемой совокупности организаций.
4. Решение:
Для расчета средней арифметической по
исходным данным по уровню производительности труда применяется формула средней
арифметической простой:
,
Причина расхождения средних величин,
рассчитанных по исходным данным (247 тыс.руб.) и по интервальному ряду
распределения (248 тыс.руб.), заключается в том, что в первом случае средняя
определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех
30-ти организаций, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины
интерваловхj’
и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при
округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают, что говорит о
достаточно равномерном распределении уровня производительности труда внутри
каждой группы интервального ряда.
Задание 2
По исходным данным необходимо
выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер
корреляционной связи между признаками фондоотдача и уровень
производительности труда, образовав пять групп с равными интервалами по
каждому из признаков, используя метод аналитической группировки;
2. Измерить тесноту
корреляционной связи, между фондоотдачей и уровнем производительности труда с
использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного
отношения.
Сделать выводы.
Выполнение Задания 2:
По условию Задания 2 факторным
является признак Фондоотдача, результативным – признак Уровень
производительности труда.
1. Решение:
Аналитическая группировка
строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется средне групповое
значение результативного
признака Y. Если с ростом значений
фактора Х от группы к группе средние значения систематически
возрастают (или убывают), между признаками X
и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу
2, строим вспомогательную таблицу 6 для проведения в дальнейшем аналитической
группировки.
Таблица 6
Вспомогательная
таблица для аналитической группировки