Дипломная работа: Оптимальное планирование выпуска продукции "ОАО Звенигородский сыркомбинат"

Регистрационный метод основан на анализе постоянно печатающихся в периодике данных деловой активности.

Метод статистического анализа базируется на использовании ретроспективных данных.

Комбинированный метод предполагает совокупное использование всех вышеназванных способов прогнозирования

Методы прогнозирования могут основываться на предположении о предстоящих качественных изменениях системы или сохранении в будущем существующих закономерностей развития. Для долгосрочных прогнозов используются экспертные и логические методы, а для краткосрочных и среднесрочных прогнозов - методы экстраполяции.

Экспертные методы прогнозирования опираются на методы качественного оценивания систем. Но более часто используются разновидности метода Дельфи и метод сценариев в сочетании со статистическими методами.

Логические методы прогнозирования основываются на проведении аналогии функционирования рассматриваемой системы с историей функционирования какой-либо другой системы.

Методы экстраполяции относятся к аналитическим метода прогнозирования состояния систем. Примером экстраполяции служит прогнозирование значений какой-либо величины по имеющимся табличным данным. В качестве исходной информации при этом берутся временные ряды динамики параметров системы - набор наблюдений некоторых числовых характеристик параметров системы, взятых в равноотстоящие или неравноотстоящие моменты времени за определенный период.

В основе методов экстраполяции лежит понятие интерполирования. Известно, что интерполированием называется процесс вычисления промежуточных значений функции на основании заданного ряда значений этой функции. В широком смысле слов; интерполирование - это представление некоторой функции известного или неизвестного вида, ряд значений которой при определенных значениях независимой переменной задан, при помощи другой, более простой функции.

Пусть  будет функцией, заданной рядом значений  которые она принимает при значениях  независимой переменной х, и пусть  обозначает произвольную более простую функцию, принимающую для  те же самые значения, что и . Замена  в пределах данного интервала на  и есть интерполирование.

Формула , которая при этом получается для вычисления значений у, называется интерполяционной формулой.

Функция  может иметь различный вид. Когда  есть полином, процесс замещения  через  называется параболическим, или полиномиальным, интерполированием. Когда  есть тригонометрический полином, процесс называется тригонометрическим интерполированием. Функция  может быть также составлена из показательных функций, полиномов Лежандра, функций Бесселя и т.д. В практических задачах в качестве  выбирается простейшая функция, могущая заменить данную функцию на рассматриваемом интервале. Так как самой простой функцией является полином, почти все основные интерполяционные функции являются полиномиальными. В случае, когда известно, что данная функция  периодична, лучше заменить ее тригонометрическим полиномом.

Теоретическое обоснование замены данной функции полиномом или тригонометрическим полиномом опирается на две замечательные теоремы, доказанные Вейерштрассом в 1885 г. Эти теоремы можно сформулировать так.

Теорема 1. Любая непрерывная в интервале (а, b) функция может быть заменена в нем с любой степенью точности полиномом. Другими словами, можно найти такой полином Р(х), что  для каждого значения x в интервале (а, b), причем ε есть любая положительная величина.

Теорема 2. Любая непрерывная с периодом 2π функция может быть заменена тригонометрическим полиномом вида

так, что  для каждого значения х в рассматриваемом интервале, причем ε есть любая положительная величина. Геометрический смысл этих теорем состоит в том, что если нанести графики функций ,  и , то можно найти многочлен или тригонометрический многочлен, график которого будет находиться внутри области, ограниченной кривыми  и  при всех значениях х между а и b, как бы мало ни было ε.

При таком представлении процесса интерполирования становится понятно, что экстраполирование - это процесс вычисления значения функции, находящегося за пределами ряда заданных значений.

Экстраполирование нужно применять с осторожностью. Но если известно, что функция около концов данного ряда значений изменяется плавно, и если Δх берется достаточно малым, то можно спокойно экстраполировать на расстояние Δх за пределами ряда имеющихся значений.

Для проведения интерполирования существует ряд формул рассматриваемых в численных методах математического анализа. При их применении в прогнозировании следует учитывать что если число точек  неограниченно возрастает то интерполирующий полином превращается в бесконечный ряд. называемый интерполяционным рядом. И подобно тому как степенной ряд сходится внутри и расходится во вне некоторого определенного интервала, так и интерполяционный ряд сходится к заданной функции внутри некоторого интервала и перестает к ней сходиться вне его.

Поскольку увеличение периода упреждения прогноза Δх влечет за собой увеличение степени неопределенности процессов развития системы, то в методах экстраполяции выделяют статистические методы.

Прогнозирование, основанное на использовании методов статистического анализа ретроспективных данных, допустимо в том случае, когда между прошлым и будущим имеется определенная причинно-следственная связь. Можно утверждать, что анализ ретроспективных данных служит надежной основой для принятия решений относительно будущих хозяйственных действий, однако не следует забывать, что прогностические оценки, полученные методом статистического анализа, подлежат корректировке в случае, если известны те или иные факторы, влияние которых с той или иной вероятностью ожидается в будущем.

Наиболее характерной задачей прогнозирования, которая решается в каждой фирме, является задача прогнозирования спроса на товары или услуги фирмы. Для решения этой задачи необходимо предварительное изучение рынков сбыта маркетинговыми исследованиями, которые и поставляют необходимую статистическую информацию для применения методов статистического анализа при разработке прогнозов.

Алгоритм построения прогноза методом статистического анализа состоит из следующих шагов:

§       строится график зависимости спроса от времени;

§       на основе визуального изучения графика делается предположение об аналитической форме кривой, которая наилучшим образом способна аппроксимировать ломаную на графике;

§       применяется метод наименьших квадратов для построения прогнозирующей кривой;

§       оценивается среднее значение погрешности полученных прогнозных оценок;

§       принимается решение об использовании или не использовании

§       выбранной кривой для построения прогноза.

Наиболее часто употребляемым методом построения прогнозирующей функции является метод наименьших квадратов.

Метод наименьших квадратов позволяет подобрать некоторую непрерывную аналитическую функцию для аппроксимации дискретного набора исходных данных. Выбор функции считается наилучшим, если сведено к минимуму стандартное отклонение по рассматриваемой временной выборке, которое определяется по формуле:

где  — фактический спрос, наблюдаемый в t-й период (отрезок) времени;

  значение прогнозирующей функции для того же момента

времени;

п — число периодов (наблюдений), т. е. длина временной выборки;

f – число степеней свободы.

Суммирование ведется по всей выборке, поэтому, как это принято в статистике, нижний и верхний индексы суммирования опущены.

Минимизация  эквивалентна минимизации . Поэтому задача сводится к минимизации суммы квадратов разностей между фактическим значением спроса в момент t и тем значением, которое принимает прогнозирующая функция.

Наиболее часто для построения прогнозирующей функции используют линейную функцию , параболу , гиперболу , многочлены более высоких порядков.

Статистические методы прогнозирования опираются на теорию вероятностей, математическую статистику и теорию случайных процессов.

К статистическим методам прогнозирования относят:

•    методы многофакторного анализа (регрессионные модели,

•    адаптивное сглаживание, метод группового учета аргументов,

•    имитационные модели, многомерная фильтрация и др.);

•    методы однофакторного прогнозирования (экспоненциальное сглаживание, метод скользящего среднего, метод разностных уравнений, спектральные методы, метод марковских цепей, оптимальные фильтры, сплайн-функции, метод авторегрессии и др.).

Прогнозирование на основе тренда и колеблемости

Прогнозирование возможных значений признаков изучаемого объекта — одна из основных задач науки. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Одним из них является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлении изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень спустя известное время. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем выше вероятность сохранения параметров ее изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал 1/3 длительности базы расчета тренда.

В отличие от прогноза на основе регрессионного уравнения прогноз по тренду учитывает факторы развития только в неявном виде, и это не позволяет "проигрывать" разные варианты прогнозов при разных возможных значениях факторов, влияющих на изучаемый признак. Зато прогноз по тренду охватывает все факторы, в то время как в регрессионную модель невозможно включить в явном виде более 10—20 факторов в самом лучшем случае.

Прежде чем применить методы математического анализа для вычисления параметров уравнения тренда, необходимо выявить тип тенденции, а эта задача не является чисто математической. Наличие колебаний уровней крайне усложняет выявление типа тенденции и требует всестороннего подхода к этой проблеме, качественного изучения характера развития объекта. При этом нужно дать ответы на такие вопросы:

1. Были ли условия для развития объекта достаточно однородными в изучаемый период?

2. Каков характер действия основных факторов развития?

3. Не произошло ли качественное, существенное изменение условий развития объекта внутри изучаемого периода времени?

Если, например, часть периода предприятие работало по старой технологии, а затем произошло техническое перевооружение — введены новые цехи, поточные линии, то единой тенденции показателей за весь период не будет, скорее всего нужна "периодизация" ряда, т.е. его дробление на отдельные подпериоды: до реконструкции, во время таковой (если она длительна) и после освоения новой технологии.

Чем крупнее изучаемая система, чем больше факторов влияют на динамику изучаемого признака, тем реже возможны резкие, скачкообразные изменения в ряду динамики (не колебания, а именно изменения в тенденции). Большие и сложные системы обладают значительной инерцией, и для скачкообразного, резкого изменения тенденции такой системы требуются большие затраты ресурсов, которые общество выделить не в состоянии. Поэтому такое коренное изменение в экономике, как переход от командно-административного планирования хозяйства к рыночной регулируемой экономике, в масштабе нашей страны неизбежно займет достаточно большое время, за которое сформируются новые тенденции народно-хозяйственных показателей. Для того чтобы разглядеть эти новые тенденции, понадобится время.

Напротив, в масштабе отдельных предприятий вполне возможны резкие изменения, переходы от одной тенденции к другой

Рассмотрим некоторые основные типы уравнений тренда, выражающие те или иные качественные свойства развития.

1.                 Линейная форма тренда:

Линейный тренд хорошо отражает тенденцию изменений при действии множества разнообразных факторов, изменяющихся различным образом по разным закономерностям. Равнодействующая этих факторов при взаимопогашении особенностей отдельных факторов (ускорение, замедление, нелинейность) часто выражается в примерно постоянной абсолютной скорости изменения, т.е. в прямолинейном тренде. Таковы, например, тенденции динамики урожайности для масштаба области, республики, крупного региона, страны в целом.

2. Параболическая форма тренда:

Параболическая форма тренда выражает ускоренное или замедленное изменение уровней ряда с постоянным ускорением. Такой характер развития можно ожидать при наличии важных факторов прогрессивного развития (прогрессирующее поступление нового высокопроизводительного оборудования, увеличение среднесуточного прироста живого веса поросят с возрастом и т.п.). Ускоренное возрастание может происходить в период после снятия каких-то сдерживающих развитие преград ограничений в распределении дохода, в уровне оплаты труда, при повышении цены на дефицитную продукцию.

Параболическая форма тренда с отрицательным ускорением приводит со временем не только к приостановке роста уровня, но и к его снижению со все большей скоростью. Такой характер развития может быть свойствен производству устаревшей продукции, ликвидируемой отрасли сельского хозяйства на предприятии (ферме) и т.п.

Парабола 2-го порядка (квадратическая) имеет либо максимум (если а2 < 0 и а1 > 0), либо минимум (а1< О, а2> 0). Для нахождения экстремума производную параболы по времени следует приравнять нулю и решить полученное уравнение относительно 1.

3. Экспоненциальная форма тренда:

где c и b — константы,

e — основание натурального логарифма.

4. Логарифмическая форма тренда:

где c и b — константы,

ln — функция натурального логарифма

Логарифмический тренд пригоден для отображения тенденции замедляющегося роста уровней при отсутствии предельно возможного значения. Замедление роста становится все меньше и меньше, и при достаточно большом логарифмическая кривая становится малоотличимой от прямой линии. Логарифмический тренд пригоден для отображения роста спортивных достижение (чем они выше, тем труднее их улучшать), роста производггельности агрегата по мере его освоения и совершенствованы, повышения продуктивности скота или эффективности системы при ее совершенствовании без качественных, коренных преобразований. Экстремума логарифмическая кривая не имеет.

5.       Тренд в форме степенной кривой:

где c и b— константы.

Степенная форма —гибкая, пригодная для отображения изменений с разной мерой пропорциональности изменений во времени. Жестким условием является обязательное прохождение через начало координат.

6.                 Гиперболическая форда тренда:

Если а1 > 0, гиперболический тренд соответствует тенденции замедляющегося снижения уровня, стремящегося к пределу а. Если а1< 0, тренд выражает тенденцию замедляющегося роста уровней, стремящихся в пределу а. Следовательно, гиперболическая форма тренда подходит для отображения тенденции, процессов, ограниченных предельным значением уровня (предельным коэффициентом полезного действия двигателя, пределом 100%-ной грамотности населения и т.п.).

После теоретического исследования особенностей разных форм тренда необходимо обратиться к фактическому ряду динамики, тем более что далеко не всегда можно надежно установить, какой должна быть форма тренда из чисто теоретических соображений. По фактическому динамическому ряду тип тренда устанавливают на основе графического изображения, путем осреднения показателей динамики, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметра тренда.

Более обоснованным приемом выявления тренда является проверка статистической гипотезы о постоянстве того или иного показателя динамики.

Методика анализа и прогнозирования тоже имеет значение. Она определяет степень полноты извлечения информации, содержащейся в исходном ряду динамики. С помощью методики многократного выравнивания удается более полно извлечь информацию о тренде и уменьшить среднюю ошибку прогноза его положения в прогнозируемом периоде. Однако главной составляющей ошибки прогноза конкретного уровня в расчете является не ошибка прогноза положения тренда, а колеблемость уровней около тренда. Поэтому ошибка прогноза конкретного уровня незначительно сократилась за счет многократного выравнивания. При слабой колеблемости уровней и прогнозировании на значительное удаление от базы главную роль станет играть ошибка положения тренда. Тогда многократное выравнивание даст значительное сокращение средней ошибки прогноза конкретных уровней. Но в любом случае эта ошибка всегда больше показателя колеблемости уровней — среднего квадратического отклонения.

При выборе прогнозирующей функции предпочтение отдается той аналитической форме, которая обеспечивает минимальное из стандартных отклонений как погрешность оценки аппроксимации. Поэтому если нет уверенности, что тот или иной вид прогнозирующей функции заведомо предпочтительнее других, то следует испытать несколько различных форм прогнозирующей функции и выбрать наилучшую в соответствии с критерием минимизации стандартного отклонения.

Для прогноза финансово-экономического состояния ОАО "Звенигородский сыроробний комбинат" проанализируем выручку от реализации готовой продукции за предыдущие 2002-2003 годы и составим прогноз на краткосрочный период времени.

Таблица 2.1 – Анализ выручки от реализации продукции

Рисунок 2.1 – Сравнительный график изменения объёмов выручки от реализации

Среднее значение выручки от реализации за 2002 год составило 2323,44 тыс. грн., а среднее значение выручки от реализации за 2003 год составило 2864,31 тыс. грн. Таким образом, разница в среднегодовой цене составила 540,87 тыс. грн. и можно говорить о том, что наблюдается тенденция постоянного роста выручки от реализации.

Поскольку диапазон колебания выручки от реализации в рассматриваемый период достаточно велик (от 2012,30 тыс. грн. в марте 2002 года до 3163 тыс. грн. в декабре 2003 года), необходимо сгладить временной ряд скользящей средней (рис.2.1).

Используя встроенную функцию СТАНДОТКЛОНП приложения EXCEL, находим стандартное отклонение скользящих средних и выручки от реализации.

Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего. Оно равно 292,14 тыс. грн. для генеральной выборки скользящих средних и 330,02 тыс. грн. для генеральной выборки цен.

Функция СТАНДОТКЛОНП предполагает, что аргументы образуют всю генеральную совокупность.

Стандартное отклонение вычисляется с использование "смещенного" или "n" метода.

Для того, чтобы определить с определенным уровнем достоверности величину выручки от реализации готовой продукции определим величину доверительного интервала. Доверительный интервал — это интервал с обеих сторон от среднего выборки.

Для его вычисления, используется функция ДОВЕРИТ. Доверительный интервал для среднего генеральной совокупности равняется 122,07 тыс. грн, т.е. при прогнозе величина цены может изменяться на 122,07 тыс. грн. в большую или меньшую стороны.

Для нахождения наиболее адекватного уравнения тренда используется инстумент "Подбор линии тренда" из мастера диаграмм Microsoft Excel. Результаты подбора уравнения приведены в таблице 2.

Таблица 2.2 – Результаты подбора уравнений

Рисунок 2.4 – Полиномиальный ряд 3-ей степени

Рисунок 2.5 – Полиномиальный ряд 4-ой степени

Принимая во внимание физическую сущность изучаемого процесса и результаты проведенного аналитического выравнивания, в качестве математической модели тренда выбираем полином 3-го порядка. Таким образом, развитие изучаемого признака происходит с переменным ускорением – развитие при переменном увеличении темпа прироста уровней временного ряда.

По выбранному тренду составляется прогноз, который вычисляется по следующим формулам:

 =a0+a1(T+1)+a2(T+1)2+a3(T+1)3,

= a0+a1(T+2)+a2(T+2)2+a3(T+2)3,

= a0+a1(T+3)+a2(T+3)2+a3(T+3)3,

где ai , i=1,2,3-оценки коэффициентов выбранного полиномиального тренда;

Т – период времени.

В результате проведенный вычислений получены следующие данные: в январе 2004 года выручка от реализации готовой продукции ОАО "Звенигородский сыроробний комбинат" будет составлять 3199,544 тыс. грн. (с учетом доверительного интервала от 3077,47 до 3321,6 тыс. грн. ), в феврале 3267,96 тыс. грн. (с учетом доверительного интервала от 3145,88 до 3390 тыс. грн.), а в марте - 3337,38 тыс. грн. (с учетом доверительного интервала от 3215,31 до 3459,5 тыс. грн. ). Таким образом, в первом квартале 2004 года намечается увеличение цен на продукцию ОАО "Звенигородский сыроробний комбинат".

Чтобы планировать выпуск продукции, для начала нужно знать дифференциацию товаров. Товары бывают потребительские и производственного назначения. Их можно разделить:

По степени готовности к использованию:

·          исходные материалы и сырье

По количеству субъектов потребления:

·          массовые товары

По степени сложности продажи товара:

·          товары, продажа которых не представляет трудности

По затратам времени на приобретения товара:

·          товары постоянного спроса

По степени интереса проявляемого к товару:

·          товары, к которым проявляется низкий интерес

·          товары, к которым проявляется высокий интерес

Для того, чтобы рассчитать оптимальный выпуск продукции с целью максимизации прибыли ОАО "Звенигородский сыркомбинат" была составлена оптимизационная модель линейного программирования, которая решается с помощью функции "Поиск решения" Microsoft Excel.

3 "ИНФОРМАЦИОННАЯ СИТЕМА"

3.1 Разработка информационной системы с помощью редактора Visual Basic.

Информационная система на тему: "Оптимальное планирование выпуска продукции ОАО "Звенигородского сыркомбината", предназначена для использования планирования выпуска продукции.

Информационная система включает в себя:

§ Заставку;

§ Основную управляющую форму (главное меню);

§ Основные разработанные и представленные на рабочих листах подсистемы информационной системы в виде графиков, таблиц;

§  Элементы информационной системы объединены с помощью пользовательского интерфейса.

Информационная система включает в себя такие подсистемы:

Финансово-экономические показатели, которые в свою очередь представлены как: факторный анализ, анализ использования прибыли, анализ финансового состояния и финансово-экономический анализ, а также экономико-математическую модель. Экономико-математическая модель включает в себя: прогнозирование и оптимизационную модель. Подсистемы в свою очередь предназначены для предоставления наиболее оперативной и важной информации.

Так как информационная система включает в себя подсистему с финансово-экономическими показателями, необходимо более подробней описать их предназначение.

Факторный анализ осуществляется с помощью прогноза прибыли предприятия образования и использования фондов, которые формируются за счет прибыли.

Базой для анализа балансовой прибыли предприятия служит сумма балансовой прибыли, зафиксированная в бизнес-плане, а именно – в балансе доходов и расходов, то есть финансовом плане предприятия. Использование бизнес-плановых показателей относительно получения балансовой прибыли анализируется по его составным частям: прибыли от реализации основной продукции, прибыли от другой реализации, прибылей от внереализационных операций (с выделением таких, которые не связанны с основной деятельностью предприятия).

Анализ использования прибыли.

Эффективность работы предприятия в значительной мере зависит от качества управленческих решений, которые касаются использования полученной прибыли. Принимая эти решения, руководство предприятия должно всесторонне взвесить направления первоочередных вложений, финансовых ресурсов, исходя из финансового состояния предприятия, уровня его материально-технической базы, социального развития коллектива, возможностей прибыльного размещения средств на рынке ценных бумаг, в денежно-кредитной сфере и т.п.

Анализ финансового состояния.

Функционируя в рыночной экономике как субъект предпринимательской деятельности, предприятие может обеспечивать такое состояние своих финансовых ресурсов, при котором оно бы стабильно сохраняло возможность беспрерывно использовать свои финансовые обязательства перед своими деловыми партнерами, государством, собственниками, наемными работниками. Приобретая в рыночных условиях не представленную, а настоящую финансовую независимость, неся реальную финансовую ответственность за эффективность хозяйствования и за своевременное исполнение финансовых обязательств, предприятие способно достичь стабильности лишь при строгом соблюдении принципов коммерческого счета, главным среди которых, является сопоставление затрат и результатов, получение максимальной прибыли используя минимальные затраты. Именно это условие является определенным для финансового состояния предприятия.

Финансово-экономический анализ: включает в себя анализ использования прибыли предприятия, факторный анализ балансовой прибыли, ликвидность и платежеспособность предприятия, анализ финансового состояния и анализ финансовой устойчивости предприятия.

Экономико-математическая модель включает в себя прогнозирование и оптимизационную модель.

В подсистеме прогнозирование предсказываются хозяйственные решения, принимающие в текущий момент времени.

В подсистеме экономико-математическая модель представлена оптимизационная модель планирования выпуска продукции.

3.2. Разработка пользовательского интерфейса

Создание компьютерных информационных систем, оказывающих помощь лицам, принимающим решения, является важной и актуальной задачей. Такие системы должны быть гибкими, уметь быстро приспосабливаться к изменяющимся условиям и предоставлять наиболее оперативную и важную информацию. Способность быстро обрабатывать исходные данные и получать полезную для бизнеса информацию даёт возможность принять лучшее решение, и это приводит, в конечном счёте, к увеличению доходов. На предприятии имеется, как правило, множество исходных данных: сведения о покупателях, рынках, продуктах, демографии, финансах, конкурентах и т. д. Однако, ценность этой информации заключается не в её количестве, а в возможности выбирать из неё наиболее важную, и своевременно подавать эту информацию лицам, принимающим решения. Следует отметить, что разработать достаточно универсальные приложения для этих целей просто невозможно, так как потребности лиц, принимающих решения, постоянно изменяются. Становится очевидным, что использование таких мощных средств программирования как, например, С++ или Delphi не даёт ожидаемого эффекта из-за сложности алгоритмов и больших сроков разработки проектов, а идеальное средство информационных систем на базе ПК должно объединять вычислительные возможности электронных таблиц и современных визуальных средств разработки программ.

Microsoft Excel является наиболее мощным средством разработки информационных систем, совмещающее в себе преимущества как табличного процессора, та и средств визуального программирования - встроенного языка Visual Basic for Applications (VBA) [1,2]. С помощью VBA разработчики могут объединять более 100 объектов и около 400 других встроенных приложений (функций, надстроек и т.п.), что позволяет создавать гибкие и развитые информационные системы. В Exсel можно также объединять части систем, разработанные в интерактивном режиме, и с помощью программного кода, легко интегрировать их с другими офисными приложениями. Exсel может быть использован для любой информационной системы, содержащей анализ данных, так как включает набор объектов обработки данных, являющийся наиболее передовым. В настоящее время на базе инструментальных средств Exсel уже созданы тысячи информационных систем, которые успешно используются во всём мире. Учитывая указанные преимущества следует ожидать, что потребность в информационных системах, созданных на основе Exсel и VBA, значительно возрастёт в ближайшее время и всё большее число компаний придут к пониманию того, что используя Exсel, они смогут создавать информационные системы с меньшими затратами времени и денежных средств.

Интерфейс пользователя является неотъемлемой частью любой информационной системы, определяющей все возможные пути и удобства доступа к её отдельным компонентам. Рассмотрим некоторые возможные типы интерфейса пользователя, реализуемого средствами VBA Exсel.ссылки.

3.3 Кнопочный интерфейс рабочего листа.

Разработчик информационной системы заполняет рабочую книгу Exсel нужным количеством листов, после чего каждый рабочий лист преобразуется в диалоговую форму. Первый лист обычно служит для вывода на экран заставки информационной системы, второй лист используется для отображения основной управляющей формы (основного меню), из которого осуществляется вызов основных компонентов информационной системы, расположенных на остальных рабочих листах. Все необходимые компоненты, в основном, можно создавать средствами Exсel в интерактивном режиме работы без программирования на VBA. Эти рабочие листы, как правило, содержат тексты, таблицы, диаграммы, карты, а также на них наносятся простейшие элементы управления – кнопки возврата в основное меню. Помимо кнопок могут использоваться и другие элементы управления, содержащиеся на панелях инструментов Формы и Элементы управления, которые обычно носят вспомогательные функции и не связываются с доступом к остальным компонентам и основному меню информационной системы. Этот тип интерфейса является самым простым для реализации и достаточно наглядным. Уместно отметить, что механизм гиперссылок в Internet, присутствующий на сотнях миллионов Web-страниц, представляет собой разновидность кнопочного интерфейса, что говорит о его практичности и широком распространении. К недостаткам интерфейса рабочего листа следует отнести сложность представления рабочих листов в надстройках Exсel, что несколько снижает защиту информации в системе.

3.4 Особенности интерфейса пользователя информационных систем, разработанных средствами VBA Excel.

Для инициализации информационной системы использована заставка, в качестве которой может использоваться как пользовательская форма, так и рабочий лист, преобразованный в форму. Заставка выводится сразу же при запуске приложения. На ней отображается название, назначение приложения, логотип разработчика и две кнопки ²Старт² и ²Выход².

Для управления отдельными частями приложения следует использовать основную управляющую форму (главное меню). Основным меню является форма, в которую пользователь попадает при нажатии кнопки ²Старт² заставки. На ней отображается название главного меню, "Оптимальное планирование выпуска продукции ОАО Звенигородского сыркомбината"², и элементы управления, которые позволяют перемещаться к различным составным частям приложения, из которых, в свою очередь, реализованы переходы назад в главное меню. Из главного меню осуществляется переход к заставке, где имеется кнопка ²Выход² для выхода из приложения. Наиболее эффективным и наглядным для главного меню является кнопочный интерфейс рабочего листа.

Приложение разбиты на основные логические компоненты. Для каждого из них создана отдельная пользовательская форма (рабочий лист). При разбиении приложения на логические составные части оно становится более структурированным. Одна задача решается с помощью одной формы.

Маршрут перемещения по приложению разработан понятно для того, чтобы пользователю не приходилось задумываться, как получить доступ к отдельным компонентам приложения или главному меню, т.е. интерфейс разработан таким образом, чтобы данная информация была очевидной. Лучшим способом достижения этого является доступ к отдельным компонентам через главное меню приложения, а также использование кнопочного интерфейса рабочих листов. Представление информации в графическом виде позволяет пользователю лучше е воспринимать. Данные представлены в таблице в виде числовых рядов, а также на этой страницы эти данные отображены графически, что упрощает их восприятие пользователем. Таблицы и числовые данные форматируются, используя встроенные автоформаты Excel, разработанные для облегчения чтения данных и улучшения внешнего вида приложения. И лишь в случае, если компонент приложения содержит таблицы переменной длины, следует автоматически генерировать программный код макроса форматирования с последующей его корректировкой.

Для подпрограмм, обрабатывающих данные на рабочих листах, используются элементы управления на листах. Если на рабочем листе есть таблица данных и написана подпрограмма, которая некоторым образом обрабатывает эти данные, подключена подпрограмма к элементу управления, расположенному рядом с таблицей данных.

Использование элементов управления в диалоговых окнах заставляет пользователя выполнять дополнительные действия по отображению и закрытию диалогового окна, чего можно легко избежать, если расположить элемент управления непосредственно на рабочем листе. Диалоговые окна целесообразно использовать только тогда, когда нельзя без них обойтись, например, для задания диапазона изменения данных (управляющий элемент RefEdit), или для задания диапазона и некоторых других параметров, как это делается в мастере функций Excel или, например, надстройках "Подбор параметра" или "Поиск решения". Следует отдавать предпочтение объектам, расположенным на панели инструментов Элементы управления, а объекты панели инструментов Формы использовать только когда без них нельзя обойтись, например, для объектов управления на диаграммах.

Использование меню и панелей инструментов также можно использовать лишь в случаях, когда без них нельзя обойтись, т.е. когда расположение элементов управления на листах и в диалоговых окнах нецелесообразно.

Следует применять команду Сервис/Настройка для разработки пользовательских панелей команд (меню и панелей инструментов). Excel предоставляет пользователю удобные средства для их создания в интерактивном режиме без использования программного кода, и было бы не рациональным писать программу для случая, когда без неё можно обойтись. Созданные вручную панели команд можно легко подключить к рабочей книге и распространять вместе с приложением. Далее, во время выполнения приложения, можно использовать программный код VBA только для управления панелями команд.

3.5     Проектирование и разработка информационного, программы, технического и организационного обеспечение информационной системы

3.5.1 Информационное обеспечение

Общая характеристика информационного обеспечения

Важной составяющей информационного обеспечениея есть информационная база, которая состоит из машинной и внемашинной информационной базы.

Машинная информационная база – часть информационной базы ИС, что представляет собой совокупность информационных файлов, которые сохраняются в памяти ЭВМ и на магнитных носителях.

Машинная информационная база состоит из информационных файлов, которые могут быть организованы в виде отдельных независимых между собою, локальных информационных ли файлов в виде базы данных, то есть интегрированной совокупности связанных между собою файлов, которыми руководит система управления базами данных (СУБД), то есть это и предусматривает цель данной курсовой работы.

Файл – это идентифицированная совокупность логически связанных между собою данных, что расположенные вне программы в внешней памяти и доступные программе с помощью специальных операций.

База данных (БД) – это поименованная, структурированная совокупность взаимозависимых данных, которые характеризуют отдельную предметную область и находятся под управлением СУБД. БД представляет собой интегрированное хранилище данных, которые предназначены для использования многими потребителями и обеспечение независимости данных от прикладных программ. Связь последних пользователей и прикладных программ из БД происходит через СУБД, что есть интерфейсом между пользователями и БД.

3.5.2 Организационное обеспечение

Имеет такие подразделы:

§  вступление;

§  назначение и условия применения;

§  подготовка к работе;

§  описание операций;

§  аварийные ситуации;

§  рекомендации относительно освоения.

3.5.3 Техническое обеспечение

Для создания автоматизированной информационной системы управления планирование выпуска продукции " ОАО Звенигородского сироробного комбината " , а со временем и для решения ее основной задачи используется АРМ бухгалтера. Установленная на АРМ компьютерная техника может отвечать таким минимальным требованиям:

-   процессор AMD Athlon XP;

-   системная плата;

-   оперативная память не меньшее 32 Мбайт;

-   жесткий диск (объем не меньшее 6 Гбайт);

-   накопитель гибких магнитных дисков;

-   повод CD-ROM;

-   клавиатура;

-   манипулятор "мышь";

-   монитор;

-   принтер;

-   модем.

3.5.4 Программное обеспечение

Программное обеспечение системы есть взаимосвязанным комплексом модулей, объединенных графическим интерфейсом пользователя, который реализует диалоговый режим розв’язку задачи. При этом пользователе предоставленная возможность в диалоговом режиме управлять работой программы.

Общая характеристика программного обеспечения

Для реализации объекта разработки необходимая операционная система Windows 9x, интегрированный пакет Microsoft Office. Непосредственно для создания БД будет использована СУБД Microsoft Eccess. Выбор этого пакета прикладных программ обусловленный тем, что он есть найдоступнішим и популярнейший в наше время. Важным есть такой аспект, который для пользования этим пакетом ненужно особых знаний и умений.

3.5.5 Информационная система для предприятия ОАО "Звенигородский сыркомбинат"

Данная информационная система разработана на основе кнопочного интерфейса, что позволяет быстрый переход по рабочим листам с помощью кнопок. Это облегчает работу пользователю, который ищет нужную ему информацию.

На первом листе представлена заставка информационной системы, на втором и последующих листах представлены основные компоненты информационной системы.

Заставка и основные компоненты данной информационной системы представлены на рисунках 3.1-3.

Рисунок 3.1 – Заставка информационной системы

Рисунок 3.2 – Главное меню информационной системы

4. ОХРАНА ТРУДА

4.1            Общий анализ вредных факторов

Право на здоровье и безопасные условие труда – это неотъемлемое право каждого человека в любой стране мира.

За статистикой Международной организации труда, каждый год в мире регистрируется приблизительно 15 млн. производственных травм, а каждые три минуты от производственного травматизма погибает один рабочий.

Общественно-политические и социально-экономические реформы, которые осуществляются в нашей стране, не могут быть эффективно реализованными без коренных изменений в сфере труда.

Проблема образования невредных и безопасных условий труда существовала в Украине давно. И, сегодня день возникает вопрос, о вероятности травматизма и профессиональных заболеваний, которые в 5-8 раз выше, чем в других промышленно-развитых странах мира.

Состояние охраны труда остается неудовлетворительным - проблема производственного травматизма является очень острой: ежегодно на предприятии травмируются люди, из которых некоторые даже погибают, а другие получают профессиональные заболевания. Но и эти показатели не дают достаточно объективной картины, так как их мы имеем в условиях систематического снижения производства.

Также острой проблемой являются вредные факторы, которые по-своему влияют на организм человека.

Опасные и вредные производственные факторы, которые существуют на предприятии, по природе действия делятся по группам:

·                    физические;

·                    химические;

·                    биологические;

·                    психофизические.

К группе физических факторов относятся: движущие машины и механизмы; незащищенные движущие элементы производственного оснащения; приборы передвижения; загрязненность воздуха рабочей зоны; повышенная или пониженная температуры поверхностей оснащения; материалов; повышенная или пониженная температуры воздуха рабочей зоны; повышенный уровень шума, вибрации, повышенная или пониженная влажность воздуха, его движение, опасный уровень напряжения в электрическом круге, замыкание которого может осуществиться через тело человека, повышенный уровень статистической электрики, повышенная яркость света.

К группе химических факторов относятся такие подгруппы;

·                    а) по характеру действия на организм человека: общетоксические, действующие на центральную нервную систему человека, кровь и кровообразующие органы (сероводород, углероды, ароматические углеводы и другие); раздражающие, то есть те, которые действуют на слизистую оболочку глаз, носа; верхние дыхательные пути, легкие, кожные покровы (испарение лугов и кислот, оксиды азота, амиак, ангидриды, и другие); сенсибилизирующие вещества, которые после относительно недолгого воздействия на организм человека вызывают повышенную чувствительность к ним – следующее воздействие незначительного количества этого вещества приводит к быстрому развитию реакции, которая вызывает кожные заболевания, астматические явления, заболевания крови (ртуть, альдегиды, ароматические нитро, нитрозо - и аминосоединения ); и т. д.

·                    б) за путем проникновения в организм человека: дыхательные пути, желудочно-кишечный тракт, через кожный покров.

К группе биологических опасных и вредных производственных факторов относятся объекты, действия которых на работающих вызывают заболевания-микроорганизмы (бактерии, вирусы), спирохеты.

К группе психофизических опасных и вредных производственных факторов относятся:

группа физических факторов по характеру действия делится на физические (статистические, динамические, гиподинамические) и нервно-психические, перенапряжение, которые возникают от умственного перенапряжения, монотонности, труда и эмоциональных факторов.

Вредное вещество – это такое вещество, которое при контакте с организмом человека в случаи нарушения условий безопасности может вызвать производственные травмы, профессиональные заболевания или отклонения в состоянии здоровья.

Вредные (отравленные) вещества, которые используются в производстве при неправильной организации труда, могут принести вредные заболевания, отравления. Острая форма заболевания возникает при кратковременном воздействии на организм вредных веществ высокой концентрации, хроническая при долговременном воздействии таких концентраций вредных веществ, имеющих свойство скопления в организме.

Отравление вредными веществами возможно только при их концентрации в воздухе рабочей зоны, которая превышает гранично-допустимые концентрации (ГДК) вредных веществ.

ГДК – это такие концентрации которые при ежедневном труде (кроме выходных), на протяжении смены и в течении всего трудового стажа не вызывают у работающих заболеваний или отклонений в состоянии здоровья как в период труда, так и в дальнейшие сроки жизни.

ГДК газов, пара, пыли и уровня загрязнения воздуха обозначаются в гравиметрических показателях (мг/м3), то есть за составом веса в/в 1м3 воздуха.

Рабочей зоной является пространство высотой до двух метров над уровнем земли или площадкой, на которой размещены постоянные или временные места перемещения работающих. Под постоянным - понимают место, на котором работающий проводит большую часть своего рабочего времени.

ГДК вредных газов, пара и пыли в воздухе рабочей зоны производственных помещений пищевой промышленности, которые рассматриваются, таковы:

·                    амиак;

·                    серная кислота;

·                    соляная кислота;

Анализ факторов, которые приводят к профессиональным заболеваниям, свидетельствуют, о том, что самая большая опасность происходит от влияния физических факторов (шума и вибрации). –32%; загрязнения воздуха пылью и другими вредными веществами –22%; биологических факторов –11,7%; от оборудования –11,2%.

Одним из наиболее распространенных негативных факторов, которые влияют на организм человека - является шум. Он приносит большой вред здоровью и производственной деятельности человека. В результате усталости, которая возникает под действием шума, увеличивается количество ошибок во время работы, повышается угроза возникновения травм, снижается продуктивность труда. Все это является одной из причин возрастания экономических затрат.

В последнее время наблюдается тенденция к постоянному возрастанию шума на предприятии в следствии увеличения мощностей технологического оборудования. Поэтому одним из наиболее важных народнохозяйственных заданий является борьба с шумом.

Вибрация - увеличение мощностей на предприятии приводит к нежеланным явлениям, таким как вибрация. Вибрации не только ухудшают самочувствие рабочих, но и понижают продуктивность труда, но также могут и привести к серьезным патологическим изменениям в организме человека.

Вибрации – это механические колебания машин, механизмов и других элементов. Самым простым видов вибрации являются гармонические колебания.

Для того чтобы уменьшить шум на предприятии используют такие методы:

·                    снижения шума в источнике его возникновения;

·                    изменения направления излучения от источника шума;

·                    строительно-акустический;

·                    снижение шума на пути его распространения;

·                    использования средств индивидуальной защиты.

Снижение шума в источнике его возникновения самое рациональное. Конкретный способ снижения шума выбирают с учетом его происхождения. Шум, который появляется от технического оборудования, может быть вызван механическими, аэродинамическими и магнитными процессами. Причинами механического шума является вибрация машин и оборудования. Для уменьшения отрицательного влияния шума на организм человека используют как общетехнические методы снижения шума, так и индивидуальные средства защиты. Основными мероприятиями по борьбе с инфразвуком - является уменьшение низкочастотной вибрации.

К вредным факторам также можно отнести сырость, которая присутствует в производственных цехах предприятия.

Сила тока является основным фактором, который может повредить организму человека.

Величина напряжения является одним из главных факторов, от которого зависят последствия поражения электрическим током. Протяженность действия тока, как и силы тока - главный фактор, который определяет последствие электрических травм. Также к вредным факторам относится увеличение значения напряжения в электрическом круге (замыкание которого может осуществиться через тело человека), повышенный уровень статистической электрики, электромагнитных излучений, повышенная напряженность электрического и магнитного полей.

4.2 Расчеты технических способов безопасности

Электрическая безопасность на предприятии обеспечивается соответствующей конструкцией. А конструкция на предприятиях должна в свою очередь соответствовать условиям эксплуатации, обеспечивать защиту персонала от прикосновения с токовидущими и передвигающими частями и от попадения во внутрь оборудования посторонних предметов и воды.

Обеспечение электробезопасности от горючего прикосновения к токовижущим частям достигается такими способами которые используют отдельно или вместе, защищенные ограждения; изолированное распределение сети; защищенное заземление; защищенное погружение; защищенное отключение; защита от опасности при переходе напряжения с высшей точки на более низкую; компенсация тока; изолирующие защищенные и охраняющие мероприятия; организация безопасной эксплуатаций электроустановок.

От статистической электрики защита должна осуществляться в двух направлениях:

·                    избавление от электрических зарядов или уменьшение их к безопасным величинам;

·                    или изменение горючей среды негорючей;

Что касается защиты предприятий от атмосферных разрядов (грозы, молнии), используют заземление.

На технику безопасности с вредными, а также опасными веществами следует обратить особое внимание. Вредные химические элементы могут использоваться в роле сырья, исходных продуктов, красителей, дезинфицированных веществ. За характером действия на организм человека, вещества делятся на: обще токсические, подразнивающие, сенсибилизирующие, мутагенные.

Вредные вещества могут оказаться на коже человека, для этого используют специальные костюмы и защищенную одежду.

На предприятии также используют статистический воздух и холод. Для этого используют компрессорные агрегаты и морозильные камеры. Холодильные установки опасны тем, что холодильные агрегаты которые используются в них, могут вызвать отравление, а содержимое, которое находится в холодильных агрегатах взрывоопасное. Для безаварийной эксплуатации компрессоров и холодильных установок следует также придерживаться правил техники безопасности:

- компрессорная установка должна быть оборудованная арматурой, а также такими приборами как: манометрами, термометрами и термопарами, контактными приборами, предохранительными клапанами, тепловыми реле для сигнализации. Компрессоры продуктивностью больше 50 м3/мин должны быть оборудованы приборами автоматического регулирования давления. Машинное отделение также должно иметь: аварийную вентиляцию, аварийное освещение, и два выхода.

При эксплуатации в помещениях баллоны нужно размещать на расстоянии не меньше 1,0 м. от радиаторов горения.

За состояние противопожарной безопасности отвечает руководитель предприятия. Каждый работник проходит противопожарный инструктаж.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В связи с переходом отрасли к новым рыночным условиям хозяйствования непосредственную значимость приобретает в данных условиях оптимальное планирование выпуска продукции " ОАО Звенигородский сыркомбинат"

В результате осуществления данного проекта, сделан финансово-экономический анализ предприятия, который показал, что предприятие считается платежеспособным, финансово-стабильным, про что свидетельствует коэффициент покрытия, разработана операционно-математическая модель, произведено оптимальное планирование выпуска продукции "ОАО Звенигородского сыркомбината",с помощью математических методов моделирования и рассчитана оптимизационная задача линейного программирования. Также рассчитан прогноз с помощью статистических методов прогнозирования. И разработана информационная система.

В дипломной работе была составлена программа выпуска продукции ОАО "Звенигородский сиркомбинат" в которой рассчитывался оптимальный выпуск сыра "Звенигородского" 50% и сыра "Российского" 50% с целью получения максимальной прибыли.

Сыр "Звенигородский" выпускается предприятием в трех видах:

·        Сыр "Звенигородский" 50%, фасованый по 13 кг в ящике;

·        Сыр "Звенигородский" 50%, розничный, фасованый по 7,5 кг в ящике;

·        Сыр "Звенигородский" 50%, фасованый от 5 до 15 кг в ящике.

Сыр "Российский" выпускается предприятием в двух видах:

·        Сыр "Российский" 50%, фасованый по 13 кг в ящике;

·        Сыр "Российский" 50%, фасованый от 5 до 15 кг в ящике;

Цена сыра "Звенигородский" 50% и сыра "Российский" 50% соответственно равна 14,20 и 14,40 грн. за килограмм. Выпуск перечисленной продукции ограничивается спросом на продукцию, т.е. максимальное потребление продукции составляет 2100000 килограмм в год.

На производство 1 килограмма сыра "Звенигородский" 50% ОАО "Звенигородский сыркомбинат" затрачивает 0,51 грн. – на выплату заработной платы, 9,21 грн. – производственных затрат, и 0,075 грн – на коммерческие расходы.

На производство 1 килограмма сыра "Российский" 50% ОАО "Звенигородский сыркомбинат" затрачивает:

·          0,55 грн. – на выплату заработной платы,

·          9,43 грн. – на производственные затраты,

·          0,06 грн – на коммерческие расходы.

Всего ОАО "Звенигородский сыркомбинат" ежегодно выделяет:

·          1175300 грн - на выплату заработной платы,

·          19244000 грн. на производственные затраты,

·          143000 грн - на коммерческие расходы.

Для того, чтобы рассчитать оптимальный выпуск продукции с целью максимизации прибыли ОАО "Звенигородский сыркмбинат" была составлена оптимизационная модель линейного программирования, которая решаетсяс помощью функции "Поиск решения" Microsoft Excel.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. ЗУ „ Об оплате труда" от 23.01.2000г. №20/2000–ВР(с изменениями и дорполнениями).

2.ЗУ" Об общеобезательном государственном социальном страховании в связи с временной потерей трудоспособности от 18.01.2001г. №2240–3.

3. Коробов Н.Я., Финансово-экономический анализ деятельности предпрятия: Научное пособие 2001г.

4.Мочерный С.В., Основы предпринимательской деятельности,2001 Киев.

5.Белая Н.Т ,Теория бухгалтерского учета.: учебник. – К.:2000.-692с.

6. Иващенко В.И., Бандаренко Н.А. Экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник –К.: издан центр"Академия", 2001. –462с.

7. Ткаченко Н.Н.. Бухгалтерский учет.:учебное пособие. Киев"А.С.К.".:1999 -510с.

8. Оскар Лангре, Оптимальные решения, Москва 1967г.

9. Э.М. Браверман. Математические модели планирования и управления в экономических системах; Москва 1964

10. А.Л.Лурье. Методы линейного програмирования и их применение в экономике; Москва 1954

11 Ярослав Гарб, Линейное программирование; Москва 1960

Приложение А

Основные компоненты информационной системы

Финансово-экономические показатели

Приложение Б

Основные компоненты информационной системы

Основные компоненты информационной системы