|
Рефераты Главная Сочинения по литературе ирусскому языку Английский язык Туризм Уголовное право и процесс Управление Экологическое право Издательское дело иполиграфия Краеведение и этнография Религия и мифология Компьютерные науки Медицинские науки Финансовые науки Управленческие науки Биология и химия Рефераты по экономике Рефераты по астрономии Ботаника и сельскоехозяйство Бухгалтерский учет и аудит Валютные отношения |
Курсовая работа: Статистическое исследование занятости и безработицы на примере Российской Федерации
Рисунок 2- Динамика безработицы за 2000-2008г.г. Таблица 10 – Растет динамики занятых в Российской Федерации за 2000-2008 г.г.
Вывод: Занятые в экономике за 2000-2008 г.г.ежегодно выросла в среднем на 666,25 тыс. чел. или на 1%. Таблица 11- Динамика занятых в Российской Федерации за 2000-2008
Рисунок 3 - Динамика занятых в Российской Федерации за 2000-2008 г.г. 3.2 Корреляционно–регрессионный анализ численности занятых и безработныхКорреляционно- регрессионный анализ численности безработных. На основе данных построим зависимость безработицы от занятого населения в Российской Федерации и среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности. Таблица 12- Исходные данные.
Рисунок 4- Матрица коэффициентов парных корреляций. Ryx1- занятые в экономике тыс. чел. Ryx2 - Среднемесячная номинальная заработная плата работников, тыс. руб. Вывод: Ryx1= -0,8099 это говорит о тесной и обратной связи между безработицей и занятых в экономике, то есть при увеличении занятых безработица падает. Ryx2= -0,5718 коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаком, показывает тесную обратную связь между безработицей и заработной платой, можно сказать, что при увеличении заработной платы, безработица сокращается.
Рисунок 5- Многофакторная регрессия. А0- экономического смысла не имеет. А1- Численность занятых в экономике на 1 тыс. чел., обеспечивает падение безработицы на 0,811 тыс. чел. А2- При увеличении заработной платы, безработица сокращается на 0,206 тыс. чел. R- Коэффициент множественной корреляции 0,984 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком и комплексом факторных. Д- Коэффициент детерминации 0,96 показывает, что на 96% безработица зависит от занятости и номинальной заработной платы, остальные (100-96)= 4% это влияние не учтенных факторов. Вывод: С увеличением занятых в экономике на 1 тыс. чел., безработица падает на 0,811 тыс. чел. связь между признаками прямая и тесная, на 96% результат зависит от выбранных факторов, и только на 4% от неучтенных факторов. Корреляционно-регрессионный анализ численности занятых в экономике. На основе данных построим зависимость занятости от экономически активного населения в Российской Федерации и среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности. Таблица 13- Исходные данные.
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
, 
, 
