Курсовая работа: Проведение исследовательской работы со статистическими данными
Продукт
2001г.
2002г.
2003г.
2004г.
2005г.
Това-ро-обо-рот
Це-на
Това-ро-обо-рот
Це-на
Товаро-оборот
Це-на
Тоа-ро-обо-рот
Це-на
Това-ро-обо-рот
Це-на
Мясо
9,2
108
8,2
117
10,5
127
13,8
138
12,1
150
Молоко
507,5
14,3
470
15,6
487,4
16,9
490,3
18,4
463,1
20
Яица
228
21,6
245,6
23,4
221
25,4
211
27,6
276,1
30
Консервы
4,2
34,5
2,4
37,4
7,5
40,6
15,1
44,1
14,9
48
масло
1,1
25,9
0,8
28,1
0,3
30,5
0,4
32,2
0,06
35
3. Определим сводный
индексцен
для таблицы 9.3 реализация продуктов в Чувашской республике, пользуясь таблицей
9.2 производство продуктов в Чувашской республике по формуле (9.4):
2001 год возьмем как
базисный
108% составил рост
стоимости продукции из-за изменения цен.
117% составил рост
стоимости продукции из-за изменения цен.
127% составил рост
стоимости продукции из-за изменения цен.
138% составил рост
стоимости продукции из-за изменения цен.
По полученным расчетам
можно сказать, что цена на продукты (мясо, молоко, яица, консервы, масло) в
Чувашской республике планомерно возрастает.
4. Определим сводный
индекс товарооборота
для таблицы 9.3 реализация продуктов в Чувашской республикепо формуле
(9.5):
За базисный период
возьмем 2001г.
115% составил рост
стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.
136% составил рост
стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.
166% составил рост
стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.
208% составил рост
стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.
По полученным расчетам
можно сделать вывод, что товарооборот по продуктам (мясо, молоко, яица,
консервы, масло) в Чувашской республике возрастает год от года.
5. Определим сводный
индекс физического объема продукции для таблицы 9.3 реализация продуктов в Чувашской республике,
пользуясь таблицей 9.2 производство продуктов в Чувашской республике по формуле
по формуле (9.6):
За базисный период
возьмем 2001г.
96% составил рост
издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее
производства.
96% составил рост
издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее
производства.
97% составил рост
издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее
производства.
102% составил рост
издержек производства продукции из-за изменения физического объема ее
производства.
По полученным расчетам
можно сделать вывод, что физический объем продуктов (мясо, молоко, яица,
консервы, масло) в Чувашской республике постепенно возрастает.
Изучая себестоимость и
производство товаров в Чувашской республике, определим индивидуальный и сводный
индекс себестоимости продукции, а так же сводный индекс физического объема
продукции:
Таблица 9.4
Реализация товаров в
Чувашской республике
Товар
2001г.
2002г.
2003г.
2004г.
2005г.
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Себе-стои-мость
Про-изве-дено
Мясо
598
9,2
533
8,2
682,5
10,5
897
13,8
786,5
12,1
Моло-ко
1522,5
507,5
2350
470
2437
487,4
1470,9
490,3
1389,3
463,1
Яи-ца
1228
245,6
1108,5
221,7
1055
211
1380,5
276,1
1290
258
6.Рассчитаем индивидуальный индекс
себестоимости для таблицы 9.4 реализация товаров в Чувашской республикепо
формуле (9.3):
За базисный возьмем
2001г. Рассчитаем индекс себестоимости мяса:
89% составило изменение
себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.
114% составило изменение
себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.
150% составило изменение
себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным.
131% составило изменение
себестоимости мяса в текущем периоде по сравнению с базисным. По рассчитанным
данным можно сделает вывод, что себестоимость мяса в Чувашской республике год
от года возрастает. Индекс себестоимости молока:
150% составило изменение
себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.
160% составило изменение
себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.
96% составило изменение
себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.
91% составило изменение
себестоимости молока в текущем периоде по сравнению с базисным.
По полученным расчетам
видно, что себестоимость молока то возрастала (до 2002года) то падала (до
2004года). Индекс себестоимости яиц:
90% составило изменение
себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.
85% составило изменение
себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.
112% составило изменение
себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.
105% составило изменение
себестоимости яиц в текущем периоде по сравнению с базисным.
По полученным расчетам
можно увидеть что себестоимость яиц в Чувашской республике то повышается, то
понижается.
7.
Определим сводный индекс себестоимости для таблицы 9.4 реализация товаров в Чувашской республике по
формуле (9.7):
За базисный возьмем 2001г.
119%
составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.
124%
составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.
111%
составил рост издержек производства продукции из-за изменения себестоимости.
103%
составил рост издержек производства продукции из-за изменения ее себестоимости.
По
полученным расчетам можно сделать вывод, что себестоимость на продукты в Чувашской
республике увеличивалась по 2002год, а после начала понижаться.
8.
Определим сводный индекс физического объема продукции для таблицы 9.4 реализация товаров в
Чувашской республике по формуле (9.6):
За базисный возьмем
2001г.
91%
составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического
объема ее производства.
92%
составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического
объема ее производства.
102%
составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического
объема ее производства.
96%
составил рост издержек производства продукции из-за изменения физического
объема ее производства.
По рассчитанным данным
можно сказать, что с 2001года по 2003год издержки производства увеличивались
из-за изменения физического объема продукции, а с 2003года издержки
производства в Чувашской республики начали уменьшаться из-за изменения
физического объема продукции.
10.
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ
Корреляционный анализ
имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя
признаками ( при парной связи) и между результативным и множеством факторных
признаков (при многофакторной связи). Теснота связи количественно выражается
величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя
количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность
определить «полезность» факторных признаков при построении уравнений
множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой
соответствия уравнения регрессии выявленным причинно – следственным связям.
Таблица 10.1
Таблица для определения
уравнения регрессии
Годы
ВРП (млн. руб.)
Числ. нас. (тыс. чел.)
Число п/п и Организаций
1995
7062,6
1344
13072
2000
22995,1
1328
15729
2001
30778,5
1320
16282
2002
37180,6
1312
17358
2003
45133,1
1305
19145
2004
59573,8
1299
20591
2005
69498,3
1292
22464
9492134,4
1806336
49880318,76
17568768
170877184
92322307
43563,47
30537492
1763584
528774624
20888112
247401441
361689927,9
41281,81
40627620
1742400
947316062,3
21492240
265103524
501135537
38503,19
48780947
1721344
1382397016
22773696
301300164
645380854,8
36759,11
58898695
1703025
2036996716
24984225
366531025
864073199,5
37122,43
77386366
1687401
3549037646
26747709
423989281
1226684116
37246,99
89791803
1669264
4830013703
29023488
504631296
1561209811
37797,79
355515057,4
12093354
13324416086,06
163478238
2279833915
5252495753,2
272274,79
Построим график
зависимости ВРП от числа населения в регионе:
Рисунок
10.1
Линия
тренда на рис. 10.1 – это долговременная ряда динамики. Она характеризует
основную тенденцию его развития. Можно сделать вывод, что ВРП в Чувашской
республики в среднем стабилен и возрастает благодаря росту численности
населения.
Построим график зависимости ВРП от
числа предприятий и организаций в регионе:
Рисунок
10.2
ВРП в
Чувашской республике стабильно растет, так как увеличивается численность
предприятий и организаций.
Формула
линейного уравнения:
1.
Составим систему уравнений:
(10.1)
2. Из системы уравнений
выразим
3. Составим уравнение
регрессии:
(10.2)
4. Рассчитаем
коэффициент эластичности:
(10.3)
где
5. Рассчитаем
произведение средних:
(10.4)
6. Найдем х среднее
простое:
(10.5)
7. Найдем у среднее
простое:
(10.6)
8. Рассчитаем дисперсию
по средней арифметической для х:
(10.7)
9. Рассчитаем частный
коэффициент детерминации:
(10.8)
где , парных коэффициент
корреляции между результативным и i-ым факторным признаками. ,соответствующий коэффициент
уравнения множественной регрессии в стандартизированном масштабе.
10. Рассчитаем дисперсию
по средней арифметической для у :
(10.9)
Расчет для таблицы
10.1 Определение уравнения регрессии:
1. По формуле 10.1
составим систему уравнений:
2. Из системы уравнений
выразим:
3. Составим уравнение
регрессии:
4. Рассчитаем
коэффициент эластичности по формуле (10.3):
При изменении числа
населения на 1%, ВРП повысится на 66,79%
При изменении числа
организаций и предприятий на 1%, ВРП повысится на 3,91%
5. Рассчитаем произведение
средних по формуле (10.4):
6. Рассчитаем дисперсию
по средней арифметической для по формуле (10.7):
7. Рассчитаем дисперсию
по средней арифметической для у формуле:
частный коэффициент детерминации
для фактора численность
населения в Чувашской республике.
8. Рассчитаем частный
коэффициент детерминации по формуле (10.8):
Коррелирование уровней
ряда динамики правильно показывает тесноту связи между рядами динамики в случаи
отсутствия в них автокорреляции, 910,5-теснота связи между рядами динамики.
9. Рассчитаем
произведение средних по формуле (10.4):
10. Рассчитаем дисперсию
по средней арифметической для по формуле (10.7):
частный коэффициент детерминации
для фактора число
предприятий и организаций в Чувашской республике.
11. Рассчитаем частный
коэффициент детерминации по формуле (10.8):
Коррелирование уровней
ряда динамики правильно показывает тесноту связи между рядами динамики в случаи
отсутствия в них автокорреляции, 71,45-теснота связи между рядами динамики.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведя
статистический анализ, по региону Чувашская республика можно подвести итоги.
Поставленные задачи в курсовой работе были выполнены.
Согласно
теории статистическое исследование состоит из трех стадий:
1.
статистическое
наблюдение;
2.
первичная
обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;
3.
анализ полученных
сводных материалов.
Все эти
этапы взаимосвязаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву
целостности статистического исследования. Так, проведение статистического
наблюдения бессмысленно без проведения дальнейшего анализа, а анализ невозможен
без информации, полученной на стадии первичной обработки данных.
За
неимением возможности длительного статистического наблюдения непосредственно
были взяты табличные данные из печатных источников. Таким образом, на первой
стадии мы занимались сбором информации и представлением ее в табличной форме.
Вторая
стадия представляла собой комплекс последовательных действий по обобщению
конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных
черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Одним из
используемых специфических методов был способ группировки. Также статистическая
сводка, включающая в себя распределение исходных данных по группам, качественно
однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов.
Следует отметить, что на правильность выводов, получаемых в результате
исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных
признаков. Для правильного выделения качественно однородных групп следует
выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса
признаки. Одним из этапов процесса группировки являлось построение рядов
распределения, т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значению
признака. Результаты были изложены в виде таблиц и построены графики.
Статистический
анализ явился последним этапом статистического исследования. Исследовалась
структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
Основные
этапы анализа:
1.
констатация
фактов и их оценка;
2.
установление
характерных черт и причин явления;
3.
сопоставление
явления с другими, принятыми за базу сравнения -нормативными, плановыми и
прочими явлениями;
4.
формулирование
гипотез, выводов и предположений;
5.
статистическая
проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.
На данной стадии
применялись различные обобщающие показатели: абсолютные, относительные и
средние величины и индексные системы.
Конечная
задача статистического исследования структуры - анализ внутренних связей в
объекте исследования.
Закономерности
причинно-следственных связей общественных процессов установлены с помощью
корреляционно-регрессионного анализа.
В работе
использовались также графические методы, позволяющие наглядно представить
результаты статистических исследований.
При исследовании
среднемесячной заработной платы населения в Чувашской республике, я выявила,
что 83% населения имеют доход, который укладывается в прожиточный минимум и
выше, следовательно, республика хорошо развита и имеет стабильный средний
класс. Зарабатывая заработную плату выше прожиточного минимума, платя налоги,
повышаются городские, местные и федеральные бюджеты, что является основой для
дальнейшего развития республики. ВРП в Чувашской республике стабильно
возрастает. Мода по группировки населения по среднемесячной заработной плате
составила 10593,33 руб., медиана – 10593,33руб., асимметрия по данной
группировке составила -0,62, эксцесс распределения составил -0,23 Мода по
группировки магазинов по розничному товарообороту составила 1034,91млн.руб.,
медиана – 132428млн.руб., асимметрия по этой же группировки составила 3,62,
расчет эксцесса распределения 0,29. Мода по грузообороту транспорта общего
пользования составила 26,77млн.т.км., медиана 34,77 млн.т.км., асимметрия по
этой же группировке составила 0,5, расчет эксцесса -1,19. В Чувашской
республике на одного человека приходится по 18, 19 школ. Теснота связи между
рядами динамики составила 71,45.
В целом экономику в
Чувашской республике можно признать стабильной.
СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ
1. Адамов
В.Е. факторный индексный анализ (методология и проблемы) – М: Статистика,
1997г.
2. Вайну
Я.Я. Корреляция рядов динамики. – М: Статистика, 1997г.
3. Джинни
К. Средние величины. – М.: Стистика, 1997г.
4. Ефима
М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. - общая теория статистики.
5. Нахман
А.Д., «Ряды. Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие.
6.
Плотникова Т.Н. - Статистика: учебно-методическое пособие.
8.
Рябихина С.И., Краснова Т.Г. Плоникова Т.Н. краткий курс лекций с тестовым
контролем знаний – статистика 2003г.
9. Шмойлова
Р.А., Теория статистики/под ред. Шмойловой Р.А. - 1996г.
10. Шмойлова
Р.А., Теория статистики/под ред. Шмойловой Р.А. переработан «Финансы и
статистика», - 1998г.
11. Шмойлова
Р.А., Теория статистики/под ред. Шмойловой Р.А. Переработан «Финансы и
статистика», - 1999г.
12. Шмойлова
Р.А., Теория статистики/под ред Шмойловой Р.А. - 2002г, третье издание.
13. Электронный
учебник по статистике. Авторы Статсофт Россия (info@statsoft.ru)
14. Якокка, Ли Карьера менеджера 1996г.
15.
Сборник
учебно-тематических планов программ для муниципальных служащих по направлению
"Экономика и управление муниципальными образованиями" / Под ред.: А.Г. Воронина, Ю.И.
Иванова.– М.: Муниципальная власть, 1999.
16.
Региональная экономика и управление: Учебное пособие.– М.: Юнити, 2002г.
17.
Экономика города: Вводный курс: Учебное пособие.– М.: Академ-книга, 2003г.
18.
Регионоведение (экономика и управление): Учебное пособие.– М.; Ростов 2003г.