Курсовая работа: Модель производственной функции для сельскохозяйственной отрасли
Y^ = 1,11077*e -0,009t *K 0,49463 *L 0,50537
Рис. 5 Графическое представление результатов
аппроксимации производственной функции
Производственная функция
Кобба-Дугласа с учетом НТП при
Построим производственную функцию Кобба-Дугласа с учётом
НТП вида:
, (6)
где K
– затраты капитала; L – расходы по
заработной плате, – специальный множитель технического прогресса, p0 – параметр нейтрального НТП (p0>0)
при α+β≠1. И функция
неувязок имеет вид
Анализируем
исходные данные с помощью «Поиск решения» Microsoft Excel 2003.
В результате
получаем следующие показатели:
Функция неувязок достигает минимума при:
А
p
1,6643
0,03954
2,72382
-0,0087
t
Годы
K
L
Y
Y^
(Y-Y^)^2
0
1987
12,021
1,251
3,626
3,379381
0,060820827
1
1988
13,787
1,321
4,014
3,90663
0,01152829
2
1989
15,429
1,392
4,453
4,486108
0,001096134
3
1990
17,212
1,454
4,869
5,029232
0,025674263
4
1991
19,042
1,507
5,296
5,51816
0,049355124
5
1992
20,79
1,568
5,798
6,115709
0,100939186
6
1993
23,097
1,598
6,233
6,410297
0,031434332
7
1994
25,108
1,626
6,641
6,684439
0,001886985
8
1995
27,097
1,667
7,241
7,112754
0,016447068
9
1996
29,627
1,706
7,854
7,535854
0,10121715
10
1997
32,362
1,753
8,09
8,072406
0,000309535
11
1998
35,391
1,778
8,504
8,346336
0,024857912
12
1999
38,474
1,806
8,879
8,662023
0,047078837
13
2000
41,779
1,813
9,053
8,705948
0,120444823
14
2001
45,976
1,855
9,11
9,220546
0,012220454
15
2002
50,354
1,878
9,321
9,486389
0,027353667
16
2003
55,018
1,898
9,545
9,713119
0,028264079
17
2004
58,733
1,906
9,539
9,764764
0,050969488
18
2005
61,935
1,911
9,774
9,769625
1,91375E-05
19
2006
66,467
1,926
9,955
9,920761
0,001172281
20
2007
69,488
1,939
10,1
10,03394
0,004364053
ПФ будет иметь следующий
вид:
Y^ = 1,6643*e -0,0087 *K 0,03954 *L 2,72382
Рис. 6 Графическое представление результатов
аппроксимации производственной функции
Выбор лучшей
модели
В предыдущей
главе нами были построены и рассмотрены шесть видов производственной функции.
Для построения прогноза уровня валовой стоимости продукции по с/х отрасли
Украины для следующего года необходимо выбрать оптимальную модель
производственной функции.
Для этого анализируем
исходные данные с помощью линейного регрессионного анализа Microsoft Excel 2003, который заключается в подборе графика для набора
наблюдений с помощью метода наименьших квадратов.
В результате
получаем следующие показатели:
Модель производственной функции
Коэффициент детерминации
Стандартная ошибка
Сумма квадратов отклонений
Линейная
1,00
4,91*10-11
1,045632392
Кобба-Дугласа при α+β=1
0,999651913009379
0,0390553466664897
4,297385537
Кобба-Дугласа при α+β≠1
0,9986565670686
0,0849838692196464
0,971253293
Кобба-Дугласа с учётом НТП при α+β=1
0,999434169760968
0,0500555152681243
4,386905687
Кобба-Дугласа с учётом НТП при α+β≠1
0,998312036260028
0,0924459064874472
0,717453627
Квадратичная
0,994458953118657
0,167341009587636
0,54886177
Критерий выбора
следующий: наибольшее значение коэффициента детерминации , наименьшая ошибка и наименьшая
сумма квадратов отклонений.
Таким образом, для данной
отрасли мы выбираем производственную функцию Кобба-Дугласа при α+β=1, которая выглядит следующим образом:
Y^ = 1,51428*K 0,358355 *L 0,641646
Полученная
модель может быть использована для прогнозирования будущих значений валовой
стоимости продукции на основе известных или ожидаемых уровнях капитала и затрат
на заработную плату.
Расчет
экономических характеристик выбранной производственной функции
Итак, процесс
производства описывается с помощью функции Кобба-Дугласа при α+β=1
Y^ = 1,51428*K 0,358355 *L 0,641646
Оценим основные
характеристики этой функции для способа производства, при котором К=75 млн.
руб., а L=2,5млн. руб.:
Эластичность выпуска
продукции по капиталу и труду
Эластичность
выпуска продукции по капиталу и труду равна соответственно a и b, так как
,
и аналогичным
образом легко показать, что (dy/dL)/(y/L) равно b.
Следовательно,
увеличение затрат капитала на 1% приведет к росту выпуска продукции на 0,358355
процента, а увеличение затрат труда на 1% приведет к росту выпуска на 0,641646
процентов. Эти величины a=0,358355
и b=0,641646 положительны, следовательно
увеличение затрат производственных факторов должно вызывать рост выпуска. В то
же время, они меньше единицы, и разумно предположить, что уменьшение эффекта от
масштаба производства приводит к более медленному росту выпуска продукции, чем
затрат производственных факторов, если другие факторы остаются постоянными. Их
сумма равна единице, и это говорит о постоянном эффекте от масштаба
производства (y увеличивается в той же пропорции,
что и К и L).
Производительность труда
Производительность труда показывает степень результативности
использования трудовых ресурсов и вычисляется по формуле . Для нашего примера
производительность труда будет равна
Фондоотдача
Фондоотдача (капиталоотдача) характеризует уровень плодотворности
применения основного капитала (основных фондов) и вычисляется по формуле . Для нашего примера фондоотдача будет
равна:
Предельная
производительность труда и капитала
Для расчета этих величин
определим частные производные функции по каждому из факторов:
– предельная производительность
труда
– предельная производительность капитала
Таким образом, увеличение
затрат капитала на 1 единицу при неизменных объемах используемого труда
приведет к росту выпуска продукции на 0,061197 единицу, а увеличение затрат
труда на 1 единицу при неизменных объемах капитала приведет к росту выпуска на
3,287271 единиц. И предельная производительность труда в три раза превышает
аналогичную величину для фактора капитал.
Предельная норма
замещения труда капиталом
Эта величина обозначается
S и равняется . И для нашей функции предельная
норма замещения ресурсов будет равна:
Таким образом, если
затраты труда уменьшатся на 1 единицу, то при неизменном выпуске продукции
затраты капитала увеличатся на 53,71613 единицы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе выполнения данной
курсовой работы были построены и проанализированы различные модели
производственных функций на основе данных, отражающих сельскохозяйственную
отрасль Украины, с использованием стандартного набора факторов (капитальные
затраты и расходы по заработной плате) позволяющие оценить и получить некоторое
представление о взаимном влиянии объясняемой (Y) и объясняющих переменных (Х1, Х2).
Построение
производственных функций помогло нам рассмотреть эффективность применения
определённой комбинации ресурсов. В итоге можно сделать вывод, что расходы по
заработной плате, так же, как и затраты капитала несомненно влияют на
отраслевой выпуск продукции, ведь от условий производства зависит то, каким
образом отрасль будет позиционировать себя и то насколько успешно будет её
деятельность.
Стоит отметить, что без
эконометрических методов в экономике невозможно построить надёжного прогноза,
а, следовательно, подвергается угрозе экономическая эффективность и возможность
дальнейшего развития, как отдельного предприятия, так и системы национального
хозяйства.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Кремер Н.Ш.,
Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.:
Юнити-Дана, 2003.
2.
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Эконометрика:
Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. Центр ЕАОИ. 2008. – 144с.
3.
Статистический ежегодник Украины, 1986-2007гг.
4.
Калинина В.Н. Соловьев В.И. Практикум по эконометрическому
моделированию. - М.: Юнити-Дана, 2008.
5.
Волков А.В. Математическая экономика. – М.: Изд. Центр РЭА
им. Плеханова, 2008.