Таким образом,
квадратичная аппроксимация имеет вид
у = 114949314 -
3,46784603*х + 2,0307E-08*х2
Решение системы
производили средствами MS Excel. Результаты представлены в таблице 5.
Таблица 1.5 - Решение системы уравнений в случае
квадратичной аппроксимации
A
B
C
D
E
1
22
9,45E+08
8,33E+16
9,45E+08
2
9,45E+08
8,33E+16
1,19E+25
6,1E+16
3
8,33E+16
1,19E+25
2,14E+33
1,19E+25
4
5
0,185801
-5,1E-09
2,13E-17
1,15E+08
а1
6
-5,1E-09
2E-16
-9,1E-25
-3,46785
а2
7
2,13E-17
-9,1E-25
4,68E-33
2,03E-08
а3
Шаг 4
Теперь аппроксимируем
функцию экспоненциальной функцией . Для определения коэффициентов и прологарифмируем
значения и используя итоговые суммы таблицы 3, расположенные в ячейках B24, D24, I24, J24 получим систему
Система
8
где .
Решив систему, найдем с =
16,45413618, а2 = 1,71028E-08.
После потенцирования
получим а1 = 13993957,34.
Таким образом,
экспоненциальная аппроксимация имеет вид
.
Решение системы
проводили, пользуясь средствами Microsoft Excel. Результаты
представлены в таблице 6.
Таблица 1.6 - Решение системы уравнений при
экспоненциальной аппроксимации
A
B
C
D
1
22
9,45E+08
378,1502
2
9,45E+08
8,33E+16
1,7E+10
3
4
0,088583
-1E-09
16,45414
с
5
-1E-09
2,34E-17
1,71E-08
а2
6
13993957
а1
В ячейках А4:В5 записана
формула {=МОБР(А1:В2)}.
В ячейках С4:С5 записана
формула {=МУМНОЖ(А4:В5;С1:С2)}.
В ячейке С6 записана
формула =EXP(C4).
Вычислим среднее
арифметическое значение показателей х и у в таблице 1.7:
Таблица 1.7 - Среднее
арифметическое показателей
В
С
49
Xcp
35 673 235,85
50
Ycp
42 946 701,47
Шаг 5
Для того, чтобы
рассчитать коэффициент корреляции и коэффициент детерминации, данные
целесообразно расположить в виде таблицы 7, которая является продолжением
таблицы 3.
Таблица 1.8 - Расчет коэффициентов корреляции и
детерминации