Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района

 2583,8=9a0+45 a1,

13603,9=45 a0+285 a1;

Вычислим систему уравнений и получим: a0 =228,6; a1=11,7.

yt= 228,6 + 11,7t, t = 1,2, …, 9.

Динамику урожайности сахарной свеклы отразим на рисунке 1.

Рис.1. Динамика урожайности сахарной свеклы за период с 1997 по 2005 годы.

Анализируя вышеприведенные расчеты можно сделать вывод о том, что в среднем за период с 1997 по 2005 годы урожайность сахарной свеклы имеет тенденцию к увеличению в среднем на 11,7ц/га, а базисная урожайность при этом составляет 228,6 ц/га.

Используя индексный метод анализа общего объема сложных явлений, проанализируем относительные и абсолютные изменения валового сбора сахарной свеклы в отчетном году по сравнению с базисным и установим, в какой мере оно обусловлено изменением урожайности, площади посева, изменением структуры посева. Данные для проведения индексного анализа представлены в таблице 12.

Таблица 12

Индексный анализ валового производства сахарной свеклы

Определим среднюю урожайность сахарной свеклы за каждый период:

У0 = Σ У0 П0 / Σ П0 = 114705/411=279,1 ц/га – за базисный период;

У1 = Σ У1П1 / Σ П1 = 113865/351=324,4 ц/га – за отчетный период.

Определим индекс валового сбора сахарной свеклы:

Iw = Σ У1П1/ Σ У0 П0 = 113865/114705=0,99 или 99%.

Определим индекс урожайности постоянного состава:

Iу = Σ У1П1 / Σ У0 П1 = 113865/97011=1,17 или 117%.

Исчислим индекс размера посевной площади:

Iп = Σ П1/ Σ П0 = 351/411=0,85 или 85%.

Найдем индекс структуры посевов:

Is = (Σ У0 П1/ Σ У0 П0)/ (Σ П1/ Σ П0) = (97011/114705)/(351/411)=0,99 или 99%.

Найдем взаимосвязь рассчитанных индексов:

Iw = Iу× Iп× Is

0,99 = 1,17×0,85×0,99.

Определим абсолютное изменение валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным: Iw = = Σ У1П1- Σ У0 П0 = 113865-114705=-840 ц.,

в том числе за счет изменения:

- урожайности: Δу = Σ У1П1- Σ У0 П1 =113865-97011=16854 ц.;

- посевной площади: Δп = (Σ П1/ Σ П0)× У0 = (351-411) ×279,1=-16746ц.;

- структуры посевов: Δ s = Σ У0 П1 - Σ У0 П0 - У0(Σ П1- Σ П0) = -948ц.

Проверим взаимосвязь:

Δw= Δу +Δп +Δ s

-840=16854-16746-948.

Исходя из выше изложенного, следует отметить, что валовой сбор в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет сокращения площади посевов на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.

Таким образом, средняя урожайность сахарной свеклы увеличилась на 279,1 ц/га за базисный период и на 324,4 ц/га за отчетный период.

Проанализируем зависимость урожайности сахарной свеклы от количества внесения минеральных удобрений. Для этого проведем корреляционно-регрессионный анализ. При парной корреляции математическое уравнение может быть установлено с помощью построения корреляционного поля, а так же составления корреляционных таблиц и пересмотра различных функций.

При криволинейной форме связей, если связь между признаками не линейная и с возрастанием факторного признака происходит возрастание или убывание результативного, то такая корреляционная зависимость может быть выражена уравнением параболы: ỹx = a + bx+ сх2, где a – начальный уровень изучаемого признака при x = 0, коэффициент b показывает среднее изменение независимой переменной на единицу коэффициента корреляции, x – значение факторного признака. Рассмотрим систему уравнений:

∑y = an + b∑x + с∑x2,

∑xy = a∑x + b∑x2+ с∑x3,

∑x2y = a∑x2 + b∑x3+ с∑x4;

Используя расчетные данные таблицы 13 вычислим параметры уравнения корреляционного анализа.

Таблица 13

Исходные данные для определения уровня связи и коэффициента корреляции между урожайностью сахарной свеклы и количеством внесенных удобрений

2583,8 = 9a + 21,7b + 77,9с, 9

6773,26 = 21,7 a + 77,9 b + 327,36 с, 21,7

25421,76 = 77,9 a + 327,36 b + 1465,73 с; 77,9

25,03 = 1,19 b + 6,43 с, 1,19

14,21 = 0,61 b + 3,73 с; 0,61

2,27 = 0,7 с,

с = 3,24;

21,03 = b +17,5,

b = 3,53;

287,1 = a +36,53,

a = 250,57.

ỹx = 250,57 + 3,53х + 3,24 x2.

Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении внесения количества минеральных удобрений на 1 га сахарной свеклы, ее урожайность в среднем увеличивается на 3,53 ц/га.

Теснота связи между заданными признаками в корреляционном отношении характеризуется при помощи специального относительного показателя – коэффициента корреляции:

rxy = xy ­ x × y / √ (x2 ­ x 2) × (y2 ­ y 2) =752,58-2,4×287,09/√(8,7-5,76) ×

(84642,51 – 82420,67) = 0,79

D = r2 = 0,792 = 0,62 или 62%.

Из расчетов видно, что связь между количеством внесения минеральных удобрений и урожайностью сахарной свеклы тесная. С увеличением дозы внесения удобрений возрастает урожайность. Анализируя коэффициент детерминации, следует отметить, что 62% общей вариации урожайности сахарной свеклы обусловлено дозой внесения удобрений. Оставшаяся часть – 38% обусловлена другими факторами, которые в данном анализе не учтены.

Данная тенденция изменения прослеживается на рисунке 2.

Рис. 2. Зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений.

Более полный анализ урожайности сахарной свеклы дает множественная корреляция, которая изучает измерение результативного признака и множества факторных показателей. Определим зависимость между признаками с помощью уравнения:

ỹx = a0 + a1x1 + a2x2, где

ỹx – выровненный уровень;

a0, a1, a2 – параметры уравнения;

x1 –количество внесенных минеральных удобрений, кг/га;

x2 – количество внесенных органических удобрений, т/га.

В таблице 14 представлены расчетные данные для исчисления параметров уравнения множественной корреляции.

Таблица 14

Исходные и расчетные данные для исчисления множественного коэффициента корреляции

Найдем неизвестные параметры уравнения с помощью системы:

Σy = na0 + a1Σx1 + a2Σx2;

Σyx1 = a0Σx1 + a1Σx12 + a2Σx1x2;

Σyx2 = a0Σx2 + a1Σx1x2 + a2Σx22.

2583,8 = 9 a0 + 21,7 a1 + 197,8 a2 9

6773,26 = 21,7 a0 + 77,91 a1 + 503,58 a2 21,7

57379,52 = 197,8 a0 + 503,58 a1+ 4375,2 a2 197,8

21,04 = a1 + 8,6 a2;

21,19 = a1 + 9,7 a2.

0,15 = 1,1 a2,

a2 = 0,14;

21,04 = a11,2,

a1 = 19,84;

287,09 = a0 + 50,7,

a0 = 236,39.

yx = 236,39 + 19,84 x1 + 0,14 x2.

Для случая зависимости результативного признака от 2-х факторов применяется следующая формула, характеризующая тесноту связи между этими факторами:

R = √ r2yx1 · r2yx2 – 2 × ryx1 × ryx2 × rx1x2 / 1 – r2x1x2 = √0,792 × 0,522 – 2 × 0,79 × 0,52 × 0,92 / 1 – 0,85 = 0,73.

Параметры уравнения свидетельствуют о том, что при увеличении уровня внесения удобрений в расчете на 1 га., урожайность сахарной свеклы возрастает на 19,84 ц., а при увеличении внесения дозы органических удобрений на 1 т. в расчете на 1 га., урожайность в среднем растет на 14 ц. Коэффициент множественной корреляции показал, что между заданными факторными признаками связь тесная, прямо пропорциональная.

Выводы и предложения

В результате проведенных исследований по статистическому анализу производства сахарной свеклы можно сделать следующие выводы и внести предложения.

Площадь землепользования ЗАО «Красненское» в 2005 году уменьшилась по сравнению с 2003 годом на 190 га и составила 3965 га., за счет передачи земельной площади в аренду. Среднегодовая численность работников предприятия составила 201 человек в 2005 году, что на 31 человека меньше по сравнению с 2003 годом. Снижение обусловлено низким уровнем средней заработной платы на предприятии. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в 2005 году увеличилась по сравнению с 2003 годом на 35,7 % и составила 77028 тыс.руб., за счет приобретения предприятием нового оборудования и техники. Размер денежной выручки по предприятию за 2005 год составил 46672 тыс.руб., из них по отрасли растениеводства выручка составила 18436 тыс.руб. или 39,5%, а от реализованной продукции отрасли животноводства – 27128 тыс.руб., или 57,8 %.

Прибыль предприятия имеет тенденцию к увеличению, так в 2005 году сумма прибыли от реализации продукции составила 7033 тыс. руб., что на 6600 тыс. руб. выше данных 2003 года, в результате этого уровень рентабельности предприятия в 2005 году увеличился на 4,3 % по сравнению с 2003 годом и составил 10 %.

Анализ производства сахарной свеклы показал, что валовой сбор сахарной свеклы в 2005 году составил 113864ц., что ниже данных 2004 года на 846 ц. В отчетном периоде по сравнению с базисным валовой сбор уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет сокращения площади посевов снизился валовой сбор на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.

В динамике увеличение урожайности сахарной свеклы с 1997-2005 г. составило 10,8 ц/га или 4%.

Анализируя зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений, можно отметить, что связь между этими факторами тесная. С увеличением дозы внесения минеральных удобрений на 1 га., увеличивается урожайность сахарной свеклы в среднем на 19,84 ц..

Повышенный выход продукции растениеводства может быть получен как за счет более высокого качественного уровня земледелия, за счет увеличения размеров посевной площади, а так же за счет увеличения дозы внесения минеральных и органических удобрений.

Необходимо изучить факторы, влияющие на результативные показатели производства продукции растениеводства.

Повышение эффективности производства сахарной свеклы при минимальных затратах достигается за счет рационального использования земельных, материальных и трудовых ресурсов.

Таким образом, на предприятии имеются все возможности для увеличения производства сахарной свеклы.

Список литературы

1.  Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2002.

2.  Дудкин В. М. Свеклосахарный комплекс России в 2005 году: некоторые итоги / В. М. Дудкин, В. В. Спичак, И. М. Сапронов // Сахарная свекла – 2006. - № 2. – С. 2.

3.  Елисеева И.И. Социальная статистика / И.И. Елисеева. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002.

4.  Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.

5.  Ефимова М. Р. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, В. М. Рябцева. – М.: Финансы и статистика, 2001.

6.  Левченко Е.В. Машинно-технологические станции как ускоряющий фактор развития свекловодства/ Е. В. Левченко // Сахарная свекла. – 2005. - №9. – С.7.

7.  Летунов И.С. Сельское хозяйство России в 2005 г. / И.С. Летунов // Экономика сельского хозяйства России. – 2006. - №1. – С.3.

8.  Переяслова И.Г. Статистика: учебник / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев. – 2-е изд. – Ростов – на – Дону: Феникс, 2005.

9.  Петров В.А. Свекловодство: учебник / В.А. Петров, В.Ф. Зубенко. – М.: Колос, 2000. – С.320.

10.  Посыпанов Г.С. Растениеводство: учебник / Г.С. Посыпанов, Г.В. Коренев. – М.: Колос, 2000.

11.  Роик Н.В. Наука не имеет границ / Н. В Роик // Сахарная свекла. – 2006. - № 1. – С.16.

12.  Салтык И.П. Оценка системы регулирования экономических отношений / И.П. Салтык // Сахарная свекла. – 2005. - №6. – С.13.

13.  Толстик Н.В. Статистика: учебник / Н.В. Толстик, Н.М. Матегорина. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2001. – С.41.

14.  Шмойлова Р.А. Теория статистики / Р.А. Шмойлова. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.

15.  Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова. – М.: Финансы и статистика, 2003.