Курсовая работа: Экономико-статистический анализ цен

В среднем, абсолютный размер снижения уровня объёма продаж за 2009 год составил 114334 тыс. руб. В среднем, 726 рублей содержится в 1% прироста.

На 8887,273 тыс.руб. в среднем происходило увеличение объёма продаж в единицу времени. Средняя относительная скорость изменения уровня объёма продаж составила 166,7 рублей.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого общественного явления.

В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития ясно отображается уровнями динамического ряда.

Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда подвергаются самым различным изменениям и общая тенденция развития явления использует особые приемы обработки рядов динамики.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено методом скользящей средней.

Суть способа сглаживания ряда динамики при помощи скользящей средней заключается в том, что последовательно находятся средние значения из нескольких членов ряда, начиная с первого, второго и т. д.

Расчет скользящих средних:

 и т.д.

Чтобы получить сглаженные уровни ряда, необходимо провести центрирование расчетных средних, определяемых как простая средняя арифметическая из двух рядом лежащих средних:

 и т.д.

Таблица 8

Расчет скользящих средних

Изобразим графически фактические и сглаженные уровни ряда динамики:

Можно увидеть, что конкретной тенденции к увеличению или снижению объёма продаж - нет. Наибольший объём продаж был, достигнут в январе, марте, апреле, ноябре и декабре, что может быть связано с наибольшим спросом на принтеры в перечисленные месяцы, в свою очередь, наименьший объём продаж был в феврале, мае, июне, июле, августе. Не большой спрос в летние месяцы, можно связать с сезонными колебаниями. Так, например, в летний период большинство людей находятся в отпусках и не нуждаются в данной продукции, а, например, в зимний период (декабрь - наибольший объём продаж) принтеры могут быть прекрасным подарком к Новому году и, следовательно, из-за этого спрос на данную продукцию возрастает.

Таким образом, объём продаж принтеров и МФУ постоянно находился в "движении", увеличивался и сокращался за анализируемый период, а именно за 2009 год.

Аналитическое выравнивание.

Аналитическое выравнивание основано на допущении, что изменение в рядах динамики могут быть выражены определённым математическим законом.

На основе теоретического анализа выявляется характер явления во времени и на этой основе выбирается то или иное математическое выражение.

Проанализировав, показатели динамики я пришла к выводу, что развитие происходит с переменным ускорением. Таким образом, тенденция описывается параболой третьего порядка:

,

следовательно, модель в целом признаётся значимой.

Ошибка аппроксимации:

%

Так как ошибка аппроксимации превышает 7 % следовательно данную ошибку аппроксимации следует считать не подходящей в качестве критерия выбора параметризированного уравнения.

3.3 Корреляционно-регресионный анализ

Таблица 9

Исходные данные

Факторным признаком будет являться цена, так как она влияет на объём продаж; другим факторным признаком будет цена конкурентов, так как она также влияет на объём продаж, результативным признаком будет являться объём продаж.

Для определения уравнения регрессии необходимо сделать вспомогательные расчёты. В результате проведения дополнительных расчётов и решения системы нормальных уравнений получились следующие коэффициенты регрессии:

ао= 35448,930;

а1= 7929,866;

а2= 94,305

Окончательное уравнение регрессии приняло следующий вид:

Y=35448,930+7929,866*x1-94,305*x2

При отсутствии влияния со стороны факторных признаков, учтённых в данной модели, значение результативного признака будет составлять – 35448,930 тыс.руб. При изменении собственных цен на 1 тыс.руб. произойдёт изменение объёма продаж в ту же сторону на 7929,866 тыс.руб., а при изменении цен конкурентов на 1 тыс.руб. следует ожидать изменение объёма продаж на 94,305 тыс.руб.

Далее, я определила следующие коэффициенты:

1.  Парные коэффициенты корреляции:

ryx1 = 0,752;

ryx2 = 0,487;

rx1x2 = 0,151

Коэффициент корреляции между факторными признаками, равный 0,151, позволяет судить о слабой связи (0,1-0,3).

2.  Частные коэффициенты корреляции: характеризуют степень влияния одного из факторов на функцию при условии, что остальные независимые переменные закреплены на постоянном уровне.

ryx1(x2) = 0,786;

ryx2(x1) = 0,574;

rx1x2(y) = -0,375

Тесная связь наблюдается между результативным признаком и собственными ценами на товар, существует умеренная обратная связь между результативным признаком и ценами конкурентов.

3.  Множественный коэффициент корреляции: показывает тесноту связи между результативными и обоими факторными признаками:

R=0,842

Таким образом, выявлена тесная связь между объёмом продаж и следующими факторными признаки: собственными ценами на товар и ценами конкурентов.

Множественный коэффициент детерминации определим как квадрат множественного коэффициента корреляции:

Ryx1x2 = (0,842)^2 = 0,709

На основе коэффициента детерминации делаю вывод, что на 70,9% вариации величины объёма продаж находится в зависимости от изменения цен, и на 29,1% от влияния прочих неучтенных в модели факторов.

На завершительном этапе анализа я проверила значимости параметров уравнения регрессии и модели в целом.

Для проверки значимости модели в целом использовались F-статистика Фишера. Для этого я определила остаточную дисперсию результативного признака:

Тогда

Fрасч =

Fтабл

Следовательно,

Fрасч > Fтабл .

Таким образом, модель в целом признается значимой.

C помощью пакета анализа данных, я сравнила Y (объём продаж, тыс.руб.) и X1 (цена принтера, тыс.руб.) и получила следующее:

Коэффициент корреляции, равный 0,752, позволяет судить о тесной связи между результативным и факторным признаком (0,752 > 0,700).

Коэффициент детерминации (; 56,6%) показывает, что на 56,6 % вариации объёма продаж зависит от вариации собственной цены на принтер, и на 43,4 % - от остальных неучтённых в модели факторов.

Проверив, значимость модели с помощью F-статистики Фишера, я получила следующее:

Fтабл

Следовательно, Fрасч >Fтабл , модель признаётся значимой.

Затем, с помощью пакета анализа данных, я сравнила Y (объём продаж, тыс.руб.) и X2 (цена конкурентов, тыс.руб.) и получила следующее:

Коэффициент корреляции, равный 0,487, позволяет судить об умеренной связи между результативным и факторным признаком (0,487 > 0,300).

Коэффициент детерминации (; 23,7%) показывает, что на 23,7 % вариации объёма продаж зависит от вариации цены конкурентов на принтер, и на 76,3 % - от остальных неучтённых в модели факторов.

Проверив, значимость модели с помощью F-статистики Фишера, я получила следующее:

Fтабл

Следовательно, Fрасч >Fтабл , модель признаётся значимой.

Выводы

Подводя итоги, можно выделить следующее:

На 90% и на 94979 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения объёма продаж. На 17% и на 722745 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в результате изменения цен.

На 16% и на 817724 тыс.руб. изменилась стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным. На 89% и на 46730 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения объёма продаж.

На 102% и на 8093 тыс.руб. изменились издержки продаж продукции в результате изменения себестоимости продукции. На 38637 тыс.руб и на 91% уменьшились издержки продажи продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

Продажи принтеров и МФУ, в целом, имели тенденцию к снижению за анализируемый период, но в марте, апреле, сентябре, октябре и декабре 2009 года объём продаж увеличивался. Скорость изменения объёма продаж увеличилась в июне по сравнению с апрелем и маем, затем она сохраняла тенденцию увеличения, но в октябре и ноябре вновь снизилась, но зато в декабре вернула тенденцию увеличения. Анализируя, темп роста можно увидеть, что достаточно высокий темп роста наблюдался в апреле, сентябре и декабре. Можно говорить, о том, что именно в эти месяцы спрос на принтеры и МФУ был высоким.

В среднем, абсолютный размер снижения уровня объёма продаж за 2009 год составил 114334 тыс. руб. В среднем, 726 рублей содержится в 1% прироста.

На 8887,273 тыс.руб. в среднем происходило увеличение объёма продаж в единицу времени. Средняя относительная скорость изменения уровня объёма продаж составила 166,7 рублей.

Модель факторов, в которой результативным признаком является объём продаж, а собственные цены и цены конкурентов – факторными признаками: является значимой.

Список литературы

1.  Гусаров В.М. Статистика. – М.: Юнити, 2007.

2.  Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Уч. Для студентов вузов –М: Финансы и статистика,2004.

3.  Микроэкономическая статистика. Учебник / Под редакцией Ильенкова С.Д., М.: Финансы и статистика, 2004.

4.  Общая теория статистики. Часть II: учебно-метод. пособие по выполнению практических и лабораторных работ / Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Фетисова, О.Д. Притула,Д.П. Воронова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2008.

5.  Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. – С-Пб.: Питер, 2007.

6.  Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник – М.:Юристъ, 2001.

7.  Статистика. Метод. указания по выполнению практических и лабораторных работ. Часть 4/ Сост.: Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2003.

8.  Статистика. Руководство по выполнению курсовых работ для специальностей 060500 –Бухгалтерский учет, анализ и аудит / Сост.: Л.И. Бернасовская, Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2003.

9.  Эконометрика. Учебно-метод. указания по выполнению практических работ для студ. экономических спец. Часть 4/ Сост.: Н.И. Гришакина, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого.- Великий Новгород, 2006.

10.  Экономическая статистика. Учебник / Под редпкцией Иванова Ю.Н. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008.

Приложение А

1.Индекс стоимости продукции:

2. Индекс цен:

3. Индекс физического объёма продукции:

4. Индекс себестоимости продукции:

5.Индекс издержек продаж:

Приложение С