Курсовая работа: Статистичний аналіз урожайності картоплі
Рис. 2.2.1 Кореляційне поле
Проаналізувавши графік ми
бачимо, що вимальовується майже прямолінійна залежність між затратами праці на
1га і урожайністю.
Розрахунковий
коефіцієнт кореляції свідчить про те, що між показниками врожайності та
розміром затрат на 1 га існує в даному випадку середній зв'язок.
Чим ближче
значення до 1 тим зв'язок між ознаками тісніший.
Коефіцієнт
детермінації показує що на 22,3% результативна ознака y змінюється і залежить
від впливу факторної ознаки x.
2.3
Динаміка урожайності
Аналіз рядів динаміки має за
мету вивчення зміни явища за часом і встановлення його напрямку, характеру цієї
зміни і вияв закономірності розвитку. Для оцінювання властивостей динаміки у
статистиці застосовуються взаємопов’язані показники, або аналітичні показники.
У процесі аналізу динаміки
суспільних явищ визначають абсолютний приріст, темпи зростання, приросту,
абсолютне значення 1% приросту на основі порівняння рівнів ряду динаміки. За
базу порівняння беруть попередній, або початковий рівень динаміки.
Абсолютній приріст показує на
скільки одиниць підвищився або зменшився поточний рівень порівняно з базисним,
тобто за той чи інший період часу.
де П – абсолютний приріст за t-у
одиниць часу;
уi - порівнюваний
рівень;
yi-t - базисний
рівень.
Якщо за базу порівняння взяти
попередній рівень, матимемо таку формулу ланцюгових абсолютних приростів:
де yі-1 - рівень
попереднього періоду відносно порівнюваного.
Темп зростання показує, у
скільки разів збільшився порівнюваний рівень відносно базисного.
Якщо за базу порівняння взяти
попередній рівень, дістаємо ланцюгові темпи зростання.
Між ланцюговими і базисними
темпами зростання, вираженими у вигляді коефіцієнтів, є певний взаємозв'язок.
Добуток послідовних ланцюгових темпів зростання дорівнює базисному темпу
зростання за відповідний період і, навпаки, поділивши наступний базисний темп
зростання на попередній, матимемо відповідний ланцюговий темп зростання. [14,
с. 212-214]
Темп приросту становить
відношення абсолютного приросту до базисного рівня
Темп приросту можна визначити
також відніманням від темпів зростання величини 100 або 1.
Абсолютне значення 1% приросту
дорівнює відношенню абсолютного приросту до темпу приросту за той самий період.
де А – абсолютна величина 1%
приросту.
Всі розраховані показники ряду
динаміки занесемо в таблицю 2.3.1
Таблиця 2.3.1
Показники ряду динаміки картоплі
Роки
Урожайність, ц/га
Абсолютний приріст
Коефіцієнт росту
Темп росту, %
Темп приросту, %
Абсолютне значення 1% приросту
Базисний
Щорічний
Базисний
Щорічний
Базисний
Щорічний
Базисний
Щорічний
1998
72
-
-
1.000
1.000
1.000
1.000
-
-
-
1999
82
10
10
1,14
1,14
113,89
113,89
13,89
13,89
0,72
2000
95
23
13
1,32
1,16
131,94
115,85
31,94
1,96
6,62
2001
66
-6
-29
0,92
0,69
91,67
69,47
-8,33
-46,38
0,63
2002
75
3
9
1,04
1,14
104,17
113,64
4,17
44,16
0,20
2003
82
10
7
1,14
1,09
113,89
109,33
13,89
-4,30
-1,63
2004
98
26
16
1,36
1,20
136,11
119,51
36,11
10,18
1,57
2005
85
13
-13
1,18
0,87
118,06
86,73
18,06
-32,78
0,40
2006
77
5
-8
1,07
0,91
106,94
90,59
6,94
3,85
-2,08
2007
34
-3
6
0,91
1,21
91
121
-9
21
0,28
2008
39
2
5
1,054
1,14
105,4
114
5,4
14
0,36
Відобразимо динамічний
ряд графічно (рисунок 2.3. 1):
Рис. 2.3.1 –
Фактичний рівень ряду динаміки
Для
узагальнення характеристики вихідних рівнів та розрахункових величин ряду
динаміки слід визначити середні показники:
Середній
рівень інтервального ряду з рівним інтервалом розраховують за формулою:
,
Де n –
загальне число рівнів ряду динаміки;
Середній
абсолютний приріст розраховується за формулою середньої арифметичної простої:
,
Середній
коефіцієнт обчислюється за формулою:
,
Для визначення основної
тенденції розвитку в рядах динаміки є кілька способів їх обробки.
Укрупнення періодів –
найпростіший спосіб обробки рядів динаміки. Суть його полягає в тому, що дані
динамічного ряду об’єднують у групи за періодами (триріччя, п'ятиріччя,
десятиріччя) тощо.
Прийом
укрупнення періодів та згладжування ряду динаміки за допомогою ковзної середньої.
Таблиця
2.3.2
Аналіз ряду
динаміки методом періодів та ковзної середньої
Роки
Урожайність, ц/га
Період
Суми по трьох роках
Середнє по трьох роках
Період
Суми по трьох роках
Середні ковзні
1998
72
1998-2000
249
83
-
-
-
1999
82
1998-2000
249
83
2000
95
1999-2001
243
81
2001
66
2001-2003
223
74,33
2000-2002
236
78,67
2002
75
2001-2003
223
74,33
2003
82
2002-2004
255
85
2004
98
2004-2006
260
86,67
2003-2005
265
88,33
2005
85
2004-2006
260
86,67
2006
77
2005-2007
224
74,67
2007
62
2007-2008
126
63
2006-2008
203
67,67
2008
64
-
-
-
Рис. 2.3.2 –
Вирівнювання ряду динаміки методом укрупнення періодів
Рис. 2.3.3 -
Вирівнювання ряду динаміки методом ковзної середньої
Проведемо вирівнювання ряду динаміки по
середньому абсолютному приросту та по середньому коефіцієнту росту. Для початку
розрахуємо значення абсолютного приросту.
Знайдемо середній коефіцієнт зростання
К==
Вирівнювання
ряду динаміки за середнім абсолютним приростом. На основі середнього абсолютного приросту можна
провести вирівнювання ряду динаміки за формулою:
,
де - вирівняні
рівні;
- початковий
рівень розподілу;
- середній
абсолютний приріст;
t –
порядковий номер року.
Таблиця
2.3.3
Аналіз ряду
динаміки методом вирівнювання за середнім абсолютним приростом