Курсовая работа: Экономико-статистический анализ производства продукции

   3a = 71945  Þ        a = 23981,67

   2b = -2920               b = -1460

Уравнение прямой имеет вид yt =a+bt Þ yt =23981,67-1460t

Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:

et =1/3×0,088×100 =2,93%, что меньше 15 %. Значит это уравнение можно выбрать в качестве уравнения тренда. Начальный уровень выровненного ряда динамики составляет 23981,67, а скорость ряда -1460. Выравнивание аналитическим способом показано на рисунке 2

.

Рис.2 – Динамика валового надоя молока

Прогноз валового надоя молока на 2008 г. был рассчитан в Microsoft Excel на основании данных аналитического выравнивания и составляет 21274,11, величина достоверности аппроксимации равна 0,7131

Рис.3 – Прогноз валового надоя молока на 2008г.

3.2 Индексный анализ объемов производства

Среди методов статистического анализа особое и весьма важное место занимает индексный метод.

Таблица 15 – Исходные данные для индексного анализа

На основании данных таблицы 15 можно определить следующие индексы объемов производства.

Агрегатные индексы

Индекс стоимости = (p’*q’)/(p*q) = 656588,98/738565,30 = 0,889. Данный индекс показывает, что в текущем периоде выручка от продаж снизилась на 11,10%.

Абсолютное изменение выручки от продаж = (p’*q’)-(p*q) = 656588,98-738565,30 = -81976,32 р.

На изменение выручки от продаж повлияли два фактора: цена и объем продаж.

Общий индекс цен = (p’*q’)/(p*q’) = 656588.98/652190.11= 1.007.  Общий индекс цен показывает, что выручка от продаж в отчетном году по сравнению с базисным выросла на 0,7% за счет изменения цены.

Абсолютное изменение выручки от продаж по причине изменения цен = (p’*q’)-(p*q’) = 656588.98-652190.11 = 4398.87р.

Общий индекс физического объема продаж = (q’*p)/(q*p) = 652190.11/738565.30= 0.883. Общий индекс физического объема продаж  показывает, что общий объем выручки в 2006г.по сравнению с 2004г.снизился на 11.7% из-за изменения объема продаж.

Абсолютное изменение выручки от продаж за счет изменения объема продаж = (q’*p)-(q*p) = 652190.11-738565.30 = -86375.19р.

Проверка

1)через взаимосвязь индексов:  Ipq=Ip*Iq = 1.007*0.883= 0.889

2)через абсолютные изменения: Δpq= Δpq(p)+Δpq(q)=4398,87-86375,19=

-81976,32.

Индексы средние из индивидуальных

Средний арифметический индекс объема продаж = ∑i(q)qp/∑pq = (0.883*737247.20+1.043*1318.10)/738565.30=0.883

Средний гармонический индекс цен = ∑p’q’/∑p’q’/i(p) = 656588,98/(655212,60/1,007+1376,38/1,001)= 1.007

Индексный анализ изменения взвешенной средней: индексы переменного и постоянного состава, индекс структуры

Индекс цен переменного состава = (∑p’q’/∑q’)/(∑pq/∑q) = (655212,60/21987,00)/( 737247,20/24907,00) = 1.0068. Данный индекс показывает, что средняя цена молока возросла в 2006г.по сравнению с 2004г.на 0,68% за счет изменения цен на отдельных рынках и изменения доли товаров, реализованных на разных рынках.

Индекс цен фиксированного состава =∑p’q’/ ∑pq’ = 655212,60/650815,20 = 1,0068. Этот индекс, устраняя влияние структурного фактора на динамику средних цен, определяет среднее изменение цен на молоко на 0,68% на всех рынках.

Индекс структурных сдвигов = Iп.с./Iф.с. = (∑pq’/∑q’)/(∑pq/∑q) = (650815,20/21987,00)/( 737247,20/24907,00) = 1,00, т.е.средняя цена на молоко осталась неизменной за счет стабильной структуры продаж.

Проведенный индексный анализ показывает, что снижение выручки от продаж на 11,10% вызвано на 11.7%  уменьшением объема продаж в текущем периоде и на 0,7% увеличением цен на продукцию.

3.3 Корреляционно- регрессионный анализ производства продукции

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи.

Таблица 16 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

 Для проведения корреляционно-регрессионного анализа были введены следующие признаки:

Y – выручка от продаж молока, т.руб.

X – валовой надой молока, ц.

Взаимосвязь между явлениями можно выразить уравнением прямой Y=a+a’x. Чтобы найти а и а’ решаем систему уравнений:

      ∑y=na+a’∑x

      ∑yx=a∑x+a’∑x^2            подставляем:

      2336,14=12а + 71944,80а’                                   /12

      14124963,21 = 71944,80а + 433996002,54а’     /71944,80

Каждое уравнение делим на коэффициенты, стоящие при а:

      194,68 = а + 5995,40а’

      196,33 = а + 6032,35а’

Из второго уравнения вычитаем первое

      1,65 = 36,95а’

      A' = 0.045

      A= 5995.40a’-194.68 = 75.113

Уравнение регрессии имеет вид:

Y= 75.113+0.045x

«а» не имеет экономической интерпретации, коэффициент регрессии а’ показывает на сколько единиц изменится результат при увеличении фактора на единицу. А’= 0,045 показывает, что выручка увеличивается на 0,045т.р.при увеличении валового надоя молока на 1ц.

Коэффициент корреляции = 0,67 показывает, что связь между выручкой от продаж и валовым надоем молока прямая (т.к. r>0) и по пределам средняя (т.к. 0,5<r<0.7).

Коэффициент детерминации = 44,89% показывает, что 44,89% всех различий в выручке от продаж обусловлены влиянием валового надоя молока, а остальные 55,11% обусловлены влиянием факторов, не включенных в модель.

Рисунок 4 – График зависимости между выручкой от продажи молока и валовым надоем молока

Заключение

В данной курсовой работе проведен экономико-статистический анализ производства продукции по агрофирме «Невский» Кирово-Чепецкого района Кировской области.

В курсовой работе были изложены теоретические положения статистического исследования, дана краткая организационно-экономическая характеристика ЗАО «Невский», проведена оценку современного состояния производства продукции в ЗАО «Невский», проведен анализ динамики объемов производства продукции, выполнены корреляционно-регрессионный и индексный анализ производства продукции.

Проведя анализ производства продукции животноводства по ЗАО «Невский» в динамике за 2004 -  2006 гг., выявлено, что:

- наибольший удельный вес в структуре  товарной  продукции  занимает реализация  продукции  растениеводства.  Следовательно  –  ЗАО «Невский» специализируется на производстве и реализации продукции растениеводства;

- на конец 2006 г. поголовье крупного рогатого скота  уменьшилось.  Это может привести к снижению продуктивности животных, т. к. среднегодовое поголовье – один из первых факторов,  влияющих на общий выход продукции животноводства. Причинами снижения являются продажа на  рынке,  падеж,  убой скота;

- благоприятной тенденцией для хозяйства  является  увеличение  общей стоимости основных средств на конец 2006 года на 10684 тыс. руб.;

- хозяйство имеет в пользовании большую площадь земель.  На  протяжении времени с 2004 по 2006 года она осталась неизменной – 5999 га;

Скотоводство – одна из наиболее  важных отраслей  животноводства.  Оно является источником таких продуктов  питания,  как  молоко,  мясо,  а  также сырьём для лёгкой  и перерабатывающей промышленности. В  результате переработки молока из него получают масло, сыр,  творог,  сметану,  кефир  и другие продукты.

Мясо КРС, как пищевой продукт, играет важную роль в питании человека. В мясном балансе страны говядина и телятина занимают ведущее место.

Список используемой литературы:

1. Годин А.М. Статистика: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп.-М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко»,2006

2. Теория статистики: Учебник/Под ред.проф. Г.Л.Громыко.-2-е изд., перераб.и доп.- М: ИНФРА-М, 2005.-476с.

3.  Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая  теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и  статистика, 1996.

4. Общая    теория   статистики;    Под     редакцией А.А.Спирина, 

О.Э. Башиной. -  М.:  Финансы   и статистика, 1996

5.  Савицкая  Г.  В.  Анализ  хозяйственной  деятельности  предприятия.

Учебник: – Москва: ИНФРА-М, 2002 г. – 336 с. Серия «высшее образование»

6.  Савицкая  Г.  В.  Анализ  производственно-финансовой   деятельности

сельскохозяйственных предприятий: Учебник. – Москва: ИНФРА-М, 2003 г. –  368с.

7. Шакиров Ф. К.,  Удалов  В.  А.,  Грядов  С.  И.  и  др.  Организация

сельскохозяйственного производства. – Москва: Колосс, 2002 г.

     Приложение 1  

Приложение 2                        

Рисунок 2 – Динамика валового надоя молока, выравнивание ряда динамики способом    укрупнения периодов и способом скользящей средней