Расчет показывает, что
сокращение поголовья коров (с 500 гол. до 420 или на 16%) вызвало снижение
валового производства молока на 3985,12 ц, но повышение надоя молока на 2,54 ц
с 1 коровы дало увеличение на 1065,12 ц. Результатом стало общее снижение
производства молока на 2920 ц.
В отчетном году выявлено
увеличение прироста на 1 среднегодовую голову КРС на откорме на 49 ц, что
составило 4,23% от базисного показателя.
В данном хозяйстве наблюдается
увеличение интенсивного фактора (повышение продуктивности коров) и снижение
экстенсивного (сокращение поголовья коров).
Анализ скорости и
интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью
статистических показателей, которые получаются в результате сравнивания уровней
между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и
прироста, абсолютное значение 1 процента прироста.
Согласно данным таблицы
10:
Средний уровень ряда
динамики:
Yср =(24 907+25 051+21 987) / 3 = 23 981,67;
Средний абсолютный
прирост:
Аср= (21 987
–24 907) / 2= -1 460;
Средний темп роста:
Трср= 3-1√
(2 1987 / 2 4907)=0,9396 или 93,96 %
Средний темп прироста:
Тпрср=93,96 –
100 = -6,04
Таблица 10 - Вспомогательная
таблица для расчета показателей ряда
динамики по валовому
надою молока
Годы
Валовой
надой
молока,
ц
Абсолютный
прирост
Темп
роста, %
Темп
прироста, %
Значение
1%
Прироста,
ц
цепной
базисный
цепной
базисный
цепной
базисный
Y
Aiц
Aiб
Tрц
Tрб
Тпрiц
Тпрiб
Зн1%i
2004
24
907,00
-
-
-
-
-
-
-
2005
25
051,00
144,00
144,00
100,58
100,58
0,58
0,58
249,07
2006
21
987,00
-3
064,00
-2
920,00
87,77
88,28
-12,23
-11,72
250,51
В
среднем
23
981,67
-1
460,00
93,96
-6,04
249,79
Согласно рассчитанным
показателям динамики валового надоя молока в агрофирме «Невский» наблюдается
снижение производства молока за последние 3 года, хотя в 2005 г. был прирост на 144 ц., что составило 100,58% от уровня 2004г. Основанием для такого вывода
является рассчитанный средний абсолютный прирост равный –1 460 ц. и средний
темп роста - 93,96%. Для более точного расчета показателей динамики
необходимо произвести анализ за больший период времени деятельности хозяйства
(10-15лет).
Существует несколько
методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию
изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей
средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических
уровней при обработке ряда рассчитываются расчетные уровни, в которых тем или
иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым
уменьшается колеблемость уровней. В данной курсовой работе мы рассмотрим
выравнивания способом укрупнения периодов, способом скользящей средней и
аналитическим способом.
Простейший метод
сглаживания ряда – укрупнение интервалов. Исходные данные по выпуску продукции
по кварталам за три года представлены в таблице 11.
Таблица 11 – Выпуск
продукции поквартально
период
2004
2005
2006
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
валовой надой молока,ц
6200
6451
5987
6269
6850
6380
6380
5441
5450
5480
5500
5557
Укрупним интервалы до
трех лет и рассчитаем суммарный и среднемесячный выпуск продукции по годам.
Новые данные представлены в таблице 12.
Таблица 12 – Выравнивание
способом укрупнения периодов
год
сумма по укрупнению периодов, ц
средняя по укрупнению периодов, ц
2004
24907
6226,75
2005
25051
6262,75
2006
21987
5496,75
Метод скользящей средней
несколько схож с предыдущим, но в данном случае фактические уровни заменяются
средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных укрупненных
интервалов, охватывающих несколько уровней ряда.
Таблица 13 – Выравнивание
способом скользящей средней
год
квартал
выпуск продукции, ц
сумма скользящей средней
средняя скользящая
2004
1
6200
-
-
2
6450,5
18637,8
6212,60
3
5987,3
18707
6235,67
4
6269,2
19106,5
6368,83
2005
1
6850
19499,2
6499,73
2
6380
19610
6536,67
3
6380
18201
6067,00
4
5441
17271
5757,00
2006
1
5450
16371
5457,00
2
5480
16430
5476,67
3
5500
16537
5512,33
4
5557
-
-
Сглаженный ряд более
наглядно показывает тенденцию к снижению уровней из квартала в квартал, которая
в исходном ряду несколько затушевывалась скачкообразными колебаниями уровней.
Эффект сглаживания, устраняющего колебания уровней за счет случайных причин,
хорошо виден также при графическом изображении фактических и сглаженных
уровней.
Более совершенный метод
обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления
тренда – выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам. Суть
аналитического выравнивания заключается в замене эмпирических уровней
теоретическими, которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за
математическую модель тренда, где теоретические уровни рассматриваются как
функция времени:y = f(t) (Таблица 14). Графически выравнивание способами
укрупнения периодов и скользящей средней представлены на рисунке 1 (приложение
2).
Таблица 14 –
Аналитическое выравнивание
год
валовой
надой молока,ц
отклонение
от квартала, занимающего центральное место,кв.
квадрат
отклонения
произведение
вариант
выровненное
значение
2004
24907
-1
1
-24907
25441,67
2005
25051
0
0
0
23981,67
2006
21987
1
1
21987
22521,67
итого
71945
0
2
-2920
71945,01
Имеем систему нормальных
уравнений упрощенного вида: