Дипломная работа: Урожайность районированных сортов яровой пшеницы в зависимости от погодных условий и эффективность использования различной уборочной техники в производственных условиях

Рис. 3. Динамика изменения температуры (tоС) и осадков (Р, мм) за вегетационный период 2003 г., в сравнении с нормой

Рис. 4. Динамика изменения ГТК за вегетационный период 2003 г. в сравнении с нормой

Характеристика погодных условий за вегетационный период 2004 г. по ГМС «Кочки».

Таблица 5

Температура (t,оС) и осадки (Р, мм) за вегетационный период 2004 г.

Как видно из табл. 5 среднемесячная температура за весь вегетационный период была выше нормы и лишь в июле она снова ниже нормы 18,4 (норма 18,6). Осадки за весь вегетационный период не превышали нормы, (исключение составляет месяц май, где норма была превышена только на 3%, и сентябрь, но его осадки никак не повлияли на урожайность яровой пшеницы), причем были намного ниже среднемноголетних значений. Всего за вегетационный период выпало 205 мм осадков (норма 220 мм), большую часть составляют осадки сентября. Самый сухой месяц – август, осадков выпало 21 мм (норма 37,2 мм). Наиболее близким к среднемноголетним значениям по количеству осадков можно назвать июнь, так как в этот месяц количество осадков составило 44 мм против 47,9 мм по норме, хотя среднемесячная температура здесь выше нормы на 2,2оС. Все вышесказанное графически показано на рис. 5.

Запасы продуктивной влаги в слое 0 – 100 см в 2004 г. составляют: весной Wвес = 140 мм, осенью Wос = 129 мм (норма Wвес = 105 мм, осенью Wос = 50 мм). Зная запасы продуктивной влаги можно определить фактическую урожайность, которую обеспечит данное количество осадков (151 мм) и влаги.

Более полно характеризует погодные условия летнего периода – гидротермический коэффициент (ГТК), который включает в себя одновременно температуру (t,оС) и осадки (Р, мм).

Таблица 6

Изменение гидротермического коэффициента

Как видно из табл. 6 наибольшее значение ГТК наблюдается в сентябре (148% от нормы), действительно он является самым влажным месяцем, в остальные месяцы ГТК не превышает норму, зона увлажнения от засушливой (июнь, июль) до сухой (август). Все вышесказанное графически показано на рис. 6.

Рис. 5. Динамика изменения температуры (tоС) и осадков (Р, мм) за вегетационный период 2004 г., в сравнении с нормой

Рис. 6. Динамика изменения ГТК за вегетационный период 2004 г. в сравнении с нормой

Таким образом, анализируя погодные условия последних трех лет, можно сделать следующие выводы:

1.         Максимальная сумма осадков за вегетационный период была в 2002 г. – 265 мм, в 2004 г. – 200 мм, в 2003 г. – 205 мм (норма 220 мм).

2.         Сумма осадков май-июнь в 2002 г. – 114 мм, в 2003 г. – 72,5 мм, в 2004 г. – 74 мм (по норме 76,8 мм)

3.         Наибольшее среднее значение ГТК наблюдалось в 2002 г. – 1,14; в 2004 г. – 0,92; в 2003 г. – 0,9 (норма 1,03)

4.         В целом наиболее благоприятным по увлажненности был вегетационный период 2002 года, менее благоприятным 2003 г., 2004 г. занимает промежуточное положение.

5.         Сумма активных температур в 2002 г. составила 1800о, в 2003 г. – 1950о, в 2004 г. – 1860о (норма 1750о).

6.         Сумма эффективных температур в 2002 г. составила 1240о, в 2003 г. – 1400о, в 2004 г. – 1300о (норма 1200о).

4.         Объекты и методы исследований

4.1.     Методы исследования сортов яровой пшеницы

Исследования проводились на территории ЗАО «Быструха», на полях хозяйства. Яровая пшеница в данном хозяйстве возделывается по следующей технологии:

1.         Безотвальная плоскорезная вспашка – осенью, после уборки предшественника.

2.         Ранневесеннее боронование – при физической спелости почвы весной. Зубовыми боронами БЗСС-1,0 в агрегате с МТЗ-80.

3.         Культивация на глубину 5-6 см. КПС-4 в агрегате с ДТ-75.

4.         Боронование на глубину 4-5 см. БМШ-15 в агрегате с Т-4.

5.         Посев при биологической спелости почвы, сразу после культивации и боронования. Сеялками СЗП-3,6 в агрегате с Т-4 на глубину 5 см. Норма высева семян 5,5 млн. шт/га.

6.         Прикатывание, сразу после посева. Катками 3ККШ-6 в агрегате с МТЗ-80, для лучшего контакта почвы с семенами.

7.         Уход за посевами – обработка гербицидом (если есть необходимость).

Также все семена перед посевом обязательно протравливаются во избежания их заражения во время прорастания (автоматическая установка для протравливания семян – ПС-10). В 2002 г. для протравливания использовался фунгицид для предпосевной обработки семян ВИТАРОС, вск (396 г/л). Действующее вещество Карбоксин, 198 г/л + Тирам, 198 г/л. Норма расхода препарата 2,5-3 л/т, рабочей жидкости 8-10 л/т. В 2003 и 2004 гг. использовался ДИВИДЕНТ, кс (30 г/л). Действующее вещество Дефеноконазол, 30 г/л. Расход препарата 2 л/т.

Измерения влажности почвы проводились нами, совместно с сотрудниками ГМС «Кочки» непосредственно на поле. Измерения количества выпавших осадков, температуры воздуха проводились на метеостанции, и были данные нами взяты из агроклиматических бюллетеней.

Процесс определения влажности почвы состоит из полевых и лабораторных работ и заключается во взятии почвы в определенных местах наблюдательных участков для последующего их взвешивания и высушивания в лаборатории и вычисления запасов влаги почвы.

Пробы для определения влажности берут специальным буром до глубины 1 метр отдельно для каждого исследуемого слоя (через 10 см) в 4-х кратной повторности. Отсчет глубины взятия проб производятся по шкале нанесенной на штанге бура.

Влажность почвы определяется по разности массы образца почвы до и после высушивания и вычисляется в процентах от массы абсолютно сухой почвы:

r = a/в.100%

где r – влажность почвы в % от абсолютно сухой почвы

а – испарившаяся влага, г, (а = в1- в2)

в1 – почва до высушивания, г

в2 – почва после высушивания, г

в – абсолютно сухая почва, г (в = в2 – m бюкса)

Влажность почвы (W) в м3/га определяется по формуле:

W = 100.H.a.r

где Н – слой почвы, м

a - объемная масса почвы, г/см3

r – влажность почвы в % от массы абсолютно сухой почвы

Запасы продуктивной влаги в почве определяется по формуле:

W = (u – k).q.h.0.1

где W – запас продуктивной влаги в слое почве, мм

u – влажность почвы, %

k – коэффициент увядания, %

q – объемный вес почвы для данного горизонта, г/см3

h – толщина слоя почвы, см

Обычно запасы продуктивной влаги в почве вычисляют послойно: для слоя 0-10 см, 10-20 см, 20-30 см и т.д. Суммированием полученных данных можно рассчитать запасы продуктивной влаги для слоев любой толщины (0-50 см, 0-100 см и др.).

Последнее определение влажности почвы осенью проводится в конце сентября 20 – 28 сентября. За начало вегетационного периода берется 5 – 15 мая.

Для определения увлажнения вегетационного периода рассчитывается значение гидротермического коэффициента (ГТК) по месяцам.

ГТК = SР . 10 / St . 30

где Р – осадки, мм

t – среднесуточная температура в оС.

Так же в нашей работе мы составляли прогноз урожайности яровой пшеницы. Для этого использовали формулу водного баланса, разработанную на кафедре мелиорации НГАУ:

У = 10 Р (1 - d) + 10 (Wвес - Wос) / К

где У – урожайность, ц/га;

К – коэффициент водопотребления;

10 – перевод мм в м3/га;

Р – сумма осадков за вегетационный период, мм;

d - непродуктивные осадки < 5 мм, (d = 0,25);

Wвес – влажность почвы весенняя, мм;

Wос – влажность почвы осенняя (при уборке), мм.

Прогноз урожайности по данной формуле может составляться еще до посева, с использованием средних многолетних значений. А так же после уборки для определения зависимости урожайности яровой пшеницы от влагообеспеченности. Фактическая урожайность берется по данным хозяйства.

Объектами исследований являются три районированных сорта яровой пшеницы (Кантегирская 89, Лютесценс 25, Омская 28) и их урожайность в зависимости от погодных условий. Все три сорта высевались по пару и находились в равных условиях (влага, почва).

4.2.     Общие методические положения по исследованию зерноуборочных комбайнов

Применяются четыре основных метода сбора первичных данных: опрос (метод экспертных оценок); наблюдение; эксперимент (испытания) и моделирование.

В период исследований необходимо получить статистически достоверные оценки работы зерноуборочных комбайнов, которые должны обладать следующими основными свойствами: несмещенность, состоятельность, достаточность, эффективность (12). При анализе предпочтение отдается тем оценкам, которые обладают всеми основными свойствами.

Обобщенным показателем эффективности использования комбайнов являются затраты на получение тонны бункерного зерна с учетом амортизационных отчислений, затрат на ремонт и техническое обслуживание, горюче - смазочные материалы, заработную плату и стоимость потерянного при обмолоте зерна на возможном уровне загрузки комбайна в разных вариантах его использования (12, 23, 24).

При этом рассматривать эффективность технологий и машин необходимо в контексте не только местных условий, но и с позиции общей экономической ситуации в стране, влияния инфляционных процессов и других внешнеэкономических, относительно хозяйства, факторов (12).

Расчет затрат, проведенный с учетом нормативных уровней налоговых и кредитных ставок (приведенные затраты), обеспечивает объективный методологический подход к рациональному выбору направленности инвестиций по тому или другому проекту, их пропорциональному объему и очередности реализации.

При сравнительной оценке комбайнов эксплуатационные характеристики сравниваемых объектов определяются единовременно в одинаковых условиях и с учетом издержек от потерь зерна, средняя величина которых определяется выборочно с помощью комбайна - контролера или другими известными методами (15). Для каждого типа комбайна определяется средние уровни засоренности и дробления бункерного зерна, по которым корректируются суммарный сезонный намолот и стоимость косвенных потерь, связанных с травмированием зерна.

Расчет затрат проводится по двум схемам – принятой Министерством сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации на федеральном уровне для отечественных комбайнов (схема 1) (12) и ее модифицированному варианту (12, 23, 24) (схема 2), адаптированному к условиям Сибири и мировой практике. Основное отличие схем заключается в способах амортизационных начислений: - Линейном (по календарному сроку службы комбайна) в первом варианте и пропорциональном объему выработанной продукции во втором.

Исходные формулы определения приведенных затрат на намолот тонны бункерного зерна (Зi ) i- ым комбайном имеют вид:

Схема 1

Зi =КбКдСкА/ТзWэк+КбКдСкР/ТсWэк + КбКдСк Е/ТзWэк +tКсл(1+Кдоп)/Wсм+ЦгГ+

 +0,01ЦзП, р/т, (1.1).

Схема 2

Зi =КбКдСк/КэтхWотхТсn+КбКдСкР/КэтхWотхТс + КбКдСкЕ(l+1)/ ТзWэк +

 +tКсл(1+Кдоп)(l+1)/Ксм3,6g+ЦгГ+0,01ЦзП, (1.2).

Расшифровка значений приведена в таблицах 1,2 приложения 1.

Эффективность использования техники и хозяйственной деятельности предприятий оцениваются по итогам года, а ставка на кредит ЦБ РФ меняется в течение года. За расчетное значение коэффициента эффективности капиталовложений (Е) следует принимать средневзвешенную величину, увеличенную на коэффициент гарантии получения положительного эффекта (в практике коммерческого кредитования – на 3-5%), и равную:

 Е= SПКрi*t/Т + 0,05, (1.3),

где ПКрi - величина ставки за кредит, доли ед.;

 t – время действия i-той кредитной ставки, дни;

 Т – количество дней в рассматриваемом периоде времени.

При хозяйственных испытаниях, когда оценка эффективности производится по итогам уборочного сезона, выражения 1.1 и 1.2 принимают вид:

Схема 1. Обобщенная расчетная формула для отечественных и зарубежных комбайнов:

Зi=КбКдСкОТА/Нфс+ КбСкЗАР/КэтхWотхТсn +Зрф + КбКдСкОТ Е/Нфс+КбСкЗАРЕ/Нфс +

 +Зплф + ЦгГф +0,01ЦзПф, р/т, (1.4).

Схема 2.Обобщенная расчетная формула для оценки отечественных и зарубежных комбайнов:

Зi =КбКдСк/КэтхWотхТсn+Зрф+КбКдСкЕ/Нфс+Зплф+ЦгГф+0,01ЦзПф,р/т, (1.5).

Расшифровка значений приведена в таблицах 1,2 приложения 2.

Обязательным условием при проведении расчетов является использование данных хозяйственных испытаний, полученных за единое календарное время и равные часовые наработки эксплуатационного времени. При нарушении сроков поставки техники на испытания или разрыве сроков испытаний сравниваемых комбайнов по организационным причинам из всего объема первичной информации данные, полученные в периоды автономного или несовместного использования комбайнов, либо исключаются, либо производится пропорциональный пересчет результирующих показателей к единой наработке эксплуатационного времени по средним данным за наблюдаемые периоды.

Ежедневный хронометраж эксплуатационного времени проводится по укрупненной схеме с отметкой начала работы, включая подготовку и техническое обслуживание комбайна, и окончания работы. Отдельно отмечаются: простои по организационным причинам, не связанным с технической готовностью зернокомбайнов (простои из-за отсутствия транспорта под разгрузку, отсутствие ГСМ и т.д.); простои, связанные с обнаружением и устранением технических отказов; перерывы для отдыха и принятия пищи комбайнером. Хронометраж для каждого комбайна проводится параллельно в бортовых журналах комбайнерами и журналах учета рабочего времени хронометражистами по таблице приложения 3.

В результате обработки и анализа первичной информации для каждой марки комбайна выдаются следующие показатели: сезонный намолот в бункерном весе с учетом засоренности зерна; фактическая часовая сезонная наработка комбайнов с указанием общего времени на обнаружение и устранение технических отказов; затраты на намолот тонны бункерного зерна с указанием структуры и весомости составляющих затрат.

Методика определения, анализ показателей работы комбайнов и условий испытаний производится с максимально возможным привлечением существующих стандартных методик.

4.3.     Методики определения первичных данных

4.3.1. Характеристика сельскохозяйственного предприятия - места исследований

Для характеристики сельскохозяйственного предприятия как места работы зерноуборочных комбайнов необходимо определить следующие показатели:

-           основные направления хозяйственной деятельности;

-            структура посевных площадей и типы севооборотов;

-           динамика средней урожайности зерновых культур по годам;

-           календарные сроки уборки;

-           показатели работы зерноуборочных комбайнов хозяйства, не включенных в программу сравнительных испытаний, (см. таблицу приложения 4);

-           структура, состав и техническое состояние машин послеуборочной обработки зерна;

-           квалификация комбайнеров, стаж работы.

Данные показатели определяются на основе обзора имеющейся в хозяйстве служебной, отчетной бухгалтерской и другой документации и приводятся в сопоставлении с районным и областным уровнем.

Определение вышеприведенных показателей необходимо для возможного последующего распространения результатов исследований в данном сельскохозяйственном предприятии на другие предприятия региона.

4.3.2. Методика определения условий работы комбайнов

Для оценки характеристик условий необходимо определение следующих показателей:

-           убираемая культура, сорт;

-           способ уборки;

-           высота (м) и полеглость растений, %;

-           засоренность культуры над фактической высотой среза (по массе), %;

-           отношение массы зерна к массе соломы;

-           влажность зерна и соломы за период уборки, при обмолоте учетных загонок, %;

-           урожайность зерна, ц/га;

-           длина учетной загонки, м;

-           масса 1000 шт. зерен, г;

-           рельеф или уклон поля (загонки), град;

-           площадь (га) и удаленность поля (загонки) от мест постановки комбайнов на междусменное хранение и послеуборочной обработки зерна;

-           метеорологические условия в уборочный период: температура (0С) и относительная влажность воздуха (%); количество (мм) и календарные сроки осадков.

Перечисленные показатели определяются агрономическими и метеорологическими службами с/х предприятий согласно ОСТ 70.8.1-81 (15). Отборы проб, определение влажности зерна и соломы проводятся в день уборки в соответствии с ГОСТ 20915-75.

Для сравнительной оценки качества протекания технологических процессов зерноуборочных комбайнов проводятся контрольные испытания на поле основной для хозяйства зерновой культуры и характерной для данного хозяйства урожайностью, засоренностью и соломистостью хлебной массы.

Перед проведением испытаний опытное поле предварительно разбивается вешками на загонки для исследуемых групп комбайнов. Размер загонок определяется планируемой дневной выработкой испытываемых групп комбайнов. Разбивка поле на загонки производится таким образом, чтобы ширина загонок была в 5….13 раз меньше их длины (23). При этом должна учитываться конфигурация, размер, уклон поля, степень и направление полеглости зерновых так, чтобы обеспечить равные условия испытаний групп уборочных машин.

По диагонали загонок с десяти характерных мест площадью 0,25 м2 по ОСТ 70.8.1.-76 или по 0,5 м2 /6,8/ над планируемой высотой среза производят отбор пробных снопов. При этом определяется засоренность и соломистость зерновых культур. Методом пересчета массы зерна в пробных снопах определяется его биологическая урожайность.

За один-два дня до проведения испытаний производятся прокосы между ранее размеченными загонками, и определяется контрольная урожайность методом проведения контрольных обмолотов. Контрольный обмолот проводят заранее отрегулированным комбайном, не участвующим в испытаниях. С целью получения минимальных потерь зерна, обмолот осуществляется на уровне подач хлебной массы, соответствующей 50-60% его номинальной загрузки. Для этого, учитывая ранее определенные показатели биологической урожайности, засоренности, соломистости и влажности зерновой культуры, расчетным путем определяется средняя скорость движения комбайна, поддерживаемая весь период контрольного обмолота. Переходный остаток зерна в контрольном комбайне после его предварительной настройки не устраняется, что позволяет повысить точность контрольного намолота. Площадь под контрольный обмолот должна составлять не менее 2% общей площади каждой загонки, не включая крайние обкашиваемые участки поля. Площадь, отведенная под контрольный обмолот, и размеры загонок определяются с помощью сажени и рулетки. В процессе контрольных обмолотов берутся пробы на засоренность и дробление бункерного зерна.

4.3.3. Методика определения показателей работы зерноуборочных комбайнов

В период исследований фиксируются следующие основные показатели работы зерноуборочных комбайнов:

-           объем выполненной работы (т, га, моточас);

-           удельный расход дизельного топлива (кг/т);

-           качество бункерного зерна (чистота, дробление);

-           рабочая скорость, м/с, км/ч;

-           потери зерна, %.

Объем выполненной работы в виде намолота зерна фиксируется по данным весовых пунктов хозяйства, отраженным в «Реестрах поступления сельхозпродукции с поля» с указанием времени ее поступления с поля (час, мин.). При этом за каждой группой однотипных уборочных машин закрепляется свой автотранспорт в количестве, достаточном для их бесперебойной работы.

Удельный расход дизельного топлива на учетных загонках определяется через замеры мерной линейкой уровня топлива в баке в начале и конце смены, а в процессе уборочного сезона - по заправочным ведомостям хозяйства и с учетом объема выполненной работы.

Отбор проб бункерного зерна и определение его характеристик проводится по ОСТ 70.8.1.-81 (15).

Рабочая скорость движения комбайнов определяется следующими возможными методами: по индикаторам приборных стоек машин; по времени прохождения заранее отмеченных участков; по количеству оборотов ведущего колеса за фиксированный промежуток времени. Потери за однотипными комбайнами определяются на учетных загонках по разнице между контрольной урожайностью и фактическим намолотом с единицы площади и выражаются в процентах от контрольной урожайности. При этом вес бункерного зерна при контрольных обмолотах и обмолотах испытываемых групп машин приводится по данным отбора проб бункерного зерна к 100%-ой чистоте.

Разница между биологической урожайностью и фактическим намолотом характеризуют общие потери при уборке, включая потери самоосыпанием.

Средние значения вышеперечисленных показателей работы комбайнов используются при расчете и сравнительном анализе экономической эффективности их эксплуатации.

Приборы и оборудование, применяемые при сравнительной оценке:

-влагомер (1 шт);

-секундомер (4 шт);

-тахометр (4шт);

-рулетка, линейка, сажень (по 4 шт);

-весы ВЛТК-500 (1 шт);

- лупа 10 кратного увеличения (1шт);

-бинокль (4 шт);

-емкости для отбора проб (200 шт);

-бортовые журналы и журналы наблюдений (16 шт);

-аппаратура для фото и видеосъемки;

-компьютер;

-легковой автомобиль.

5. Результаты исследований

5.1. Урожайность сортов яровой пшеницы

Урожайность сортов яровой пшеницы определялась по валовому намолоту каждого сорта с определенной площади. Все данные по урожайности сортов двух лет исследований мы показали в таблице 7.

Таблица 7

Урожайность сортов яровой пшеницы (ц/га)

Данные, представленные в табл. 7 наглядно покажем на графике (рис. 7)

Анализируя результаты данной таблицы и приведенного ниже графика, можно сделать следующие выводы:

Урожайность яровой пшеницы зависит как от сорта, так и от погодных условий. Сорт Омская 28 является наиболее урожайным по итогам трех лет исследований (30; 23,2 и 24,3 ц/га соответственно в 2002, 2003 и 2004 гг.). В 2003 г., ввиду неблагоприятных погодных условий, урожайность снизилась на 23%.

Сорт Лютесценс 25 оказался менее урожайным, чем Омская 28. Т.к. урожайность этого сорта в большей зависит от погодных условий, и в 2003 г. она снизилась на 25% (с 27,9 до 20,9 ц/га).

Сорт Кантегирская 89 является наименее урожайным из исследуемых сортов, но снижение урожайности этого сорта из-за неблагоприятных погодных условий в 2 раза ниже (12%), чем у предыдущих сортов, т.е. он дает более стабильный постоянный урожай. Также у этого сорта за три года исследований было наивысшее содержание клейковины в зерне (2002 г. – 19%, 2003 г. – 27%, 2004 г. – 24%).

Рис. 7. Урожайность сортов яровой пшеницы в годы исследований (2002-2004 гг.)

5.2.     Прогноз урожайности яровой пшеницы

Агрометеорологические прогнозы позволяют полнее использовать благоприятные агрометеорологические условия в целях улучшения сельскохозяйственного производства. Агрометеорологические прогнозы сроков созревания и урожайности сельскохозяйственных культур дают возможность, заблаговременно подготовится и своевременно убрать урожай, обеспечить транспортировку и хранение убранной продукции.

Потребность в агрометеорологических прогнозах росла по мере развития колхозно-совхозного сельскохозяйственного производства. В настоящее время агрометеорологические прогнозы находят все более широкое применение в обслуживании сельского хозяйства. Их принимают в расчет руководящие организации и специалисты сельского хозяйства при планировании агротехнических мероприятий на протяжении всего сельскохозяйственного цикла, начиная от подготовки почвы к посеву, заканчивая уборкой урожая.

Важной особенностью агрометеорологических прогнозов является то, что методы их составления во многих случаях основаны на учете сложившихся агрометеорологических условий и на характеристике состояния растений, то есть на показателях относительно устойчивых, медленно изменяющихся во времени и оказывающих большое влияние на дальнейшее состояние развития растений.

Еще одной важной особенностью агрометеорологических прогнозов является то, что некоторые из них могут быть составлены по наблюдениям в хозяйстве специалистами сельского хозяйства.

Оправдываемость агрометеорологических прогнозов носит относительный характер в зависимости от места расположения хозяйства, обеспеченности метеорологическими данными и что особенно важно в настоящее время от характера изменения погодных условий. В целом агрометеорологический прогноз оправдывается на 80 – 90%, так как учитывается не только погода, но и жизненные силы растения (Федоров, 1973).

Урожайность яровой пшеницы колеблется в больших пределах, главным образом, в зависимости от метеорологических условий вегетационного периода. Основной причиной колебания урожайности служит степень влагообеспеченности пшеницы. Таким обрезом, чтобы судить о величине возможной урожайности в текущем году, необходимо иметь представление о влагообеспеченности вегетационного периода.

Формула водного баланса, разработанная на кафедре мелиорации НГАУ, имеет ряд особенностей, учитывающих необходимые условия формирования урожая яровой пшеницы. Прогноз урожайности по данной формуле можно составить еще до посева по средним многолетним данным. А затем, после уборки по фактическим данным для определения зависимости урожайности от влагообеспеченности. К факторам влагообеспеченности, изменяющимися по годам относятся: запасы влаги в почве при посеве (Wвес, мм); запасы влаги в почве при уборке (Wос, мм); сумма осадков в период от посева до уборки (Р, мм). Эти данные приведены в таблице 8. При оценке результатов урожайности определяют зависимость последних от факторов влагообеспеченности.

Таблица 8

Факторы влагообеспеченности яровой пшеницы

Как видно из таблицы, самым благоприятным по влогообеспеченности был вегетационный период 2002 г. Следует отметить его отличие от средних многолетних значений: сумма осадков в период от посева до уборки в этот год на 42 мм больше средних многолетних, а запасы влаги при посеве на 5 мм больше (110 мм против 105 мм). Вегетационный период 2003 г. является наименее благоприятным, но следует отметить высокие запасы влаги в период посева (159 мм против 105 мм). Вегетационный период 2004 г. близок по значениям вегетационному периоду 2003 г., но значительное отличие составляют осенние запасы влаги в почве (129 мм в 2004 г. против 35 мм в 2003г.).

Подставляя эти данные в формулу водного баланса, получены следующие значения урожайности (см. таблицу 9).

Таблица 9

Урожайность яровой пшеницы

Анализируя результаты данной таблицы можно сделать следующие выводы:

В 2002 г. урожайность фактическая близка по значениям к прогнозируемой (наиболее близка к прогнозу урожайность сорта Лютесценс 25). Из этого следует, что прогноз урожайности в данном вегетационном периоде оправдался на 97%.

В 2003 г. прогнозируемая урожайность на 3,6 ц/га больше фактической (наиболее близка к прогнозу урожайность сорта Омская 28), и оправдываемость прогноза составила 83%. Это можно объяснить тем, что при прогнозе урожайности учитывается количество выпавших осадков, но не учитывается их распределение в течение вегетационного периода.

В 2004 г. прогнозируемая урожайность на 1,8 ц/га больше фактической (наиболее близка к прогнозу урожайность сорта Омская 28), и оправдываемость прогноза составила 92%.

В целом, по итогам трех лет наших исследований, прогноз урожайности яровой пшеницы по формуле водного баланса имеет высокую достоверность (90,7%).

5.3. Анализ результатов исследований эффективности работы зерноуборочных комбайнов

Исследуемые комбайны, составляющие менее четверти комбайнового парка хозяйства, участвовавшего в уборке зерновых культур, намолотили более 43% валового сбора зерна, в том числе комбайны «Еписей-1200-1М» — 6,7%; «Нива» СК-5М-1 - 6,1; «Енисей-950, 954» - 14.8; «Dominator-204 Mega» - 15,8%.

Основные показатели работы зерноуборочных комбайнов за уборочный период представлены в табл. 13-17.

Общее время хронометражных наблюдений для разных групп комбайнов составляло 200-300 ч эксплуатационного времени (за вычетом простоев по погодным условиям и со­стоянию хлебной массы) — 180-270 ч, что составляет 1,2-1,9 нормативной сезонной часовой загрузки комбайнов по Новосибирской области.

Так как целью исследований ставилась сравнительная оценка зерноуборочных комбайнов, а не уровень организации уборочных работ, из общего времени хронометража при определении эксплуатационных показателей (см. табл. 10-11) были выделены простои комбайнов, связанные с организационными причинами.

Таблица 10

Эксплуатационно-технологические характеристики обследуемых групп комбайнов

Таблица 11

Показатели надежности комбайнов

Лабораторный анализ состава бункерного зерна производился Кочковской районной государственной семенной инспекцией (118 проб) и лабораторией Кочковского управления хлебопродуктов (4 пробы) (см. табл. 12).

Таблица 12

Состав бункерного зерна (122 пробы за период с 7.09 по 4.10.01 г.)

Таблица 13

Результаты контрольных обмолотов обследуемых групп комбайнов

Таблица 14

Страницы: 1, 2, 3