Курсовая работа: Изучение свободного времени населения
Следует заметить, что
работающие жители в России придают несколько большее значение по сравнению с
занятиями в свободное время своим работам в домашнем хозяйстве. Около 65%
работающих жителей и Пскова, и Джексона оценили занятия этими работами как
"одинаково важные" со свободным временем. Однако, если мы примем
оставшуюся треть ответов работающих за 100%, то из них 78,3% в Пскове оценили
работы в домашнем хозяйстве как более важные, чем занятия в СВ, а американцы
выше оценили занятия в СВ (53,6% против 46,4%, высказавшихся за домашние
работы) (табл. 4).
Таблица 4
Что
предпочтительнее для работающих жителей гг. Пскова и Джексона -работа в
домашнем хозяйстве или занятия в свободное время? (% к итогу)
Все
ответившие
Ответившие
на два первых
вопроса
Псков
Джексон
Псков
Джексон
1.
Работа в домашнем хозяйстве важнее
27,1
16,3
78,3
46,4
2.
Занятия в свободное время важнее
7,5
18,8
21,7
53,6
3.
То и другое одинаково важно
64,3
64,9
-
-
4.
Затрудняюсь ответить
1,1
-
-
-
Итого
100,0
100,0
100,0
100,0
Таким образом, наши и
американские работающие городские жители обладают в среднем достаточно большой
величиной СВ. Избыток СВ в Пскове ощущают немногие -около 8%, в Джексоне - 18%,
а недостаток времени соответственно - 60,0 и 58,9%. Поэтому и степень
удовлетворенности величиной своего СВ относительно невысока. У работающих
жителей Пскова ее индекс, рассчитанный по 5-балльной шкале, составлял у мужчин
- 3,37, у женщин - 2,82 %, а в Джексоне, соответственно -3,26 и 3,00. Т.е. у
мужчин в России этот индекс оказался несколько выше, чем у американцев, хотя у
последних свободное время было в 1986 г. почти на 3 часа в неделю больше. У
женщин же в России он оказался значительно ниже, чем в США. Однако у последних
он невысок - 3,00, хотя СВ у них достигало почти 35 часов в неделю.
Свободное от
оплачиваемого труда, семейно-бытовых работ и удовлетворения физиологических
потребностей время необходимо людям для осуществления разно-образных
культурных, образовательных, физических и социальных потребностей. На них у
разных социальных групп населения влияют многочисленные факторы: воспитание,
профессия, материальные условия и т.д. С ростом образовательного уровня
населения должны расти и его культурные, физические и социальные потребности.
Технический прогресс, обеспечивая постепенное сокращение продолжительности
труда, ведет к увеличению временного пространства для удовлетворения растущих
потребностей. Используем в дальнейшем для их наименования термин
"досуго-вые потребности".
Эти потребности в целом у
всего населения, как свидетельствуют исследования бюджетов времени, многообразны.
Среди них можно выделить семь основных групп:
1. Информационные
-просмотр телепередач, чтение газет, журналов и др.;
2. Развлекательные
-посещение зрелищных учреждений и мероприятий, различные игры и т.д.;
3 . Общение -с членами
семьи, друзьями, сослуживцами;
5. Социальные (в узком
смысле значения слова) -участие в деятельности общественных и религиозных
организаций;
6. Образовательные
-учеба, повышение квалификации, т.е. приобретение новых знаний и умений;
7. Простой отдых
-ничегонеделание.
Эти потребности
реализуются в разных видах деятельности. Однако, например, чтение может быть
одновременно и развлечением и средством получения новых знаний, информации и
просто отдыхом. То же можно сказать о "голубом ящике" и других
занятиях. Как показывают материалы исследований, перечень видов деятельности,
через которые реализуются досуговые потребности, у работающего населения России
и США одинаковый. Несколько различается лишь время, уделяемое некоторым из них.
Современный образ
проведения СВ не требует от городских жителей больших умений. Это подтвердили в
ходе исследований данные ответов на вопрос о досуговых умениях. Пожалуй,
большим их спектром обладали американцы. Так, среди работающих мужчин Пскова
чаще всего хорошо и отлично умеют играть в шашки, домино, лото (36%), в карты
(29%), в шахматы (17%), ухаживать за комнатными животными (17%). Среди мужчин в
Джексоне умеют играть в карты - 49%, ухаживать за комнатными животными 47%,
заниматься комнатным цветоводством - 36%, играть в шашки, домино - 33%, играть
в бильярд - 32%, заниматься техническим творчеством - 24% и т.д. Наибольшая
разница в удельном весе умеющих хорошо и отлично заниматься тем или иным делом
в СВ существует в занятиях комнатным цветоводством, коллекционированием, в
настольных играх. В целом следует оценить уровень досуговых умений жителей
Пскова как весьма невысокий. Очень многие не умеют танцевать, петь,
фотографировать, играть в шахматы и т.д. К сожалению, нет данных об умениях в динамике.
По-видимому, их уровень не растет, а снижается. Ведь современный человек все
более превращается в свободное время из "актера" в зрителя, или
созерцателя (не играющего в футбол, а наблюдающего за игрой по телевизору и
т.д.).
2.2Тенденции
изменений в проведении свободного времени
Изменения, происходящие в
обществе, в системе ценностей и досуговых ориентациях приводят к определенным
сдвигам в проведении свободного времени, его структуре. Представляет интерес
сравнение этих изменений в России и США в период с 1986 по 1997/99 гг. (табл.
7, 8). За рассматриваемый период у работающих мужчин в Пскове (при небольшом
уменьшении недельного фонда свободного времени) на 25% увеличились затраты
времени на образование.
Однако общая тенденция
динамики этого показателя противоположная: в 1965 г. эти затраты составляли в
среднем 5 часов на человека в день, в 1986 г. - 0,7 часа, в 1997/98 - 1,0 часа.
Эту тенденцию подтверждают и данные о степени участия в осуществлении видов
деятельности, связанных с повышением образования и квалификации: у мужчин в
1965 г. - 26%, в 1986 г. - 5,1% и 1997/98 гг. - 2,3%.
Таблица 7
Использование
свободного времени работающими горожанами России и США в 1986 и 1997/98 гг. и
США в 1986 и 1998/99 гг. (на человека в часах за неделю)
Виды
деятельности
Россия
США
Мужчины
Женщины
Мужчины
Женщины
1986
1997/98
1986
1997/98
1986
1998/99
1986
1998/99
Образование
0,8
1,0
0,9
0,2
0,9
3,0
1,6
2,3
Общественная
деятельность
1,2
0,7
0,8
1,2
1,7
2,1
2,3
1,2
Посещение
зрелищных учреждений
0,9
0,4
0,6
0,5
0,3
1,0
0,6
1,1
Общение
(вкл. беседы)
2,6
3,2
2,5
5,1
8,3
7,2
8,6
8,2
Спорт
и активный досуг
3,5
2,2
2,6
4,1
3,7
3,4
2,8
2,9
Телевидение
14,5
14,8
10,6
11,1
16,1
13,5
13,6
13,0
Слушание
радио
0,2
0,3
0,1
0
0,6
0,4
0,3
0,1
Чтение
5,8
4,8
3,5
4,0
2,9
2,0
3,1
2,3
Пассивный
отдых
2,5
2,0
1,7
1,3
21
2,5
1,6
1,4
Передвижения
2,0
1,7
1,4
1,5
н.в.
2,4
н.в.
1,7
Итого
34,0
31,1
25,7
29,0
36,8
38,5
34,6
35,1
Таблица 8
Степень
участия работающих жителей г. Пскова в различных занятиях в свободное время в
1986 и 1997/98 (в % в среднем за один день недели)
Виды
деятельности
Мужчины
Женщины
В
среднем
1986
1997/98
1986
1997/98
1986
1997/98
Образование
5,1
2,3
4,7
2,8
4,9
2,6
Общественная
деятельность
10,6
8,9
7,8
12,8
9,1
11,2
Посещение
учреждений культуры и отдыха
6,7
4,4
4,7
3,3
5,6
2,8
Общение
42,1
43,2
34,6
55,6
38,1
50,9
Физкультура
и спорт
27,6
14,6
24,2
12,3
25,8
13,2
Прогулки
11,6
6,1
12,3
18,1
12,0
13,5
Любительские
занятия
7,7
6,8
22,4
31,2
15,6
21,9
Радио
6,3
6,2
1,9
1,2
3,9
2,1
Телевидение
88,5
86,3
80,4
77,7
84,2
81,0
Чтение:
книг
37,2
23,7
33,3
26,9
35,1
25,6
журналов
9,8
22,0
8,7
20,3
9,2
20,9
газет
42,3
27,0
21,5
20,7
31,2
23,1
Пассивный
отдых
46,1
43,8
24,5
29,5
37,2
35,0
Такая же тенденция
характерна и для работающих женщин: степень их участия составляла в 1965 г.
12,6%, в 1986 г. - 4,7%, в 1997/98 гг. - 2,8%. Одновременно у женщин возросли и
затраты времени на участие в общественной деятельности, частота участия в ней.
Увеличившееся свободное время позволило женщинам уделять значительно больше времени
занятиям спортом и активными видами досуга (почти на 60%) и в 2 раза -общению.
Иначе обстояло дело у
работающих жителей Джексона. С 1986 г. у них значительно возросли средние
затраты времени на образование -у мужчин в 3 раза, а у женщин -почти на половину.
Кроме того, мужчины стали в 3 с лишним раза больше времени уделять на посещение
зрелищ и участие в общественной деятельности. У женщин же помимо образования
увеличилось время на посещение зрелищ (на 83%), хотя средняя его величина
составляет всего 1,1 часа в неделю.
Пожалуй, гораздо чаще для
досуговых занятий был характерен не рост, а уменьшение затрат времени. Так, у
мужчин в Пскове к 1998 г. уменьшилась продолжительность посещения учреждений
культуры и отдыха (в основном кинотеатров) на 64%, участия в общественной
деятельности -на 42%, занятий спортом и активного досуга -на 38%, чтения на -
18%. То же самое характерно и для женщин (хотя у них свободное время стало
больше в отличие от мужчин). Они стали расходовать меньше времени на повышение
образования (в 4,5 раза), посещение учреждений культуры и отдыха.
Приведенные данные
свидетельствуют, на наш взгляд, об ухудшении использования свободного времени у
работающего населения России. В США у работающих тоже произошло уменьшение
средних затрат времени на ряд досуговых занятий: у мужчин -на чтение, слушание
радио, телевидение, общение; у женщин -на спорт и активный досуг, общение,
телевидение, пассивный отдых.
Глава III Статистический анализ свободного времени населения
3.1.
Расчет показателей вариации
Рассчитаем коэффициент
вариации, среднеквадратического отклонения и проверим ряд на аномальные
наблюдения. Для этого заполним следующую таблицу.
Таблица 1
t
Месяц
y
(y-yср)
(y-yср)2
1
янв
365
28,13
791,02
2
фев
320
-16,88
284,77
3
мар
295
-41,88
1753,52
4
апр
310
-26,88
722,27
5
май
334
-2,88
8,27
6
июн
385
48,13
2316,02
7
июл
391
54,13
2929,52
8
авг
362
25,13
631,27
9
сен
310
-26,88
722,27
10
окт
290
-46,88
2197,27
11
ноя
320
-16,88
284,77
12
дек
330
-6,88
47,27
13
янв
370
33,13
1097,27
14
фев
340
3,13
9,77
15
мар
310
-26,88
722,27
16
апр
280
-56,88
3234,77
17
май
320
-16,88
284,77
18
июн
350
13,13
172,27
19
июл
380
43,13
1859,77
20
авг
402
65,13
4241,27
21
сен
365
28,13
791,02
22
окт
296
-40,88
1670,77
23
ноя
320
-16,88
284,77
24
дек
340
3,13
9,77
Сумма
8085
0,00
27066,63
Среднее
336,88
0,00
1127,78
Среднеквадратическое
отклонение находится по формуле:
=33,58
Коэффициент вариации
находится по формуле: *100%=9,9
Коэффициент вариации
равен 9.9%,что меньше 15%.
Это значит совокупность в
целом можно признать однородной.
Таблица 2.
Элементы свободного времени
Количество свободного времени в день в мин.
Абсолютный прирост
Относительный прирост
Темп роста
Темп прироста
2006
2007
2008
Посещение театров, кино, спортивных мероприятий.
27
25
23,1
-3,9
0,85
85,5
-14,5
Посещение ночных клубов, дискотек.
5
11
14,5
9,5
2,91
291
190,6
Просмотр телепередач, прослушивание радио
253
160
119
-134
0,47
47
-53
Чтение газет, журналов, художественной литературы.
12
25
51,9
40
4,33
433
332,6
Прогулки и занятие спортом.
27,6
49
69,4
42
2,52
252
151,6
Встречи. визиты, игры и тд.
35,4
45
66,8
31
1,89
189
88,64
Прочие виды отдыха
18
41
52,4
34
2,91
291
191,2
Социально политическая деятельность, митинги,
собрания.
0,1
1
2,96
2,9
29,6
2960
2860
Религиозные занятия.
1
0,8
0,65
-0,4
0,65
65
-35
итого
448
358
398
-51
0,89
88,7
-11,3
Для расчета воспользуемся
формулами:
Абсолютный прирост
(базисный): Δyб = yi - y0 , где
yi - уровень
сравниваемого периода, y0 - уровень базисного периода.
Абсолютный прирост
(цепной): Δyц = yi - yi-1 , где
Коэффициент прироста:
базисный - Кп = yi - y0/y0, цепной
- Кп = yi - yi-1/yi-1. Темп прироста: Тп = Кп
х 100%, Тр -100%
Абсолютное значение
одного процента прироста: А% = Δyц/Тп ;
А% = 0,01yi-1 y = y1 + y2 + …. + yn / n = åy/n
На смотря на то ,что с
2006 года по 2008 год общее количество свободного времени уменьшалось на 51
минуту, структура его использования увеличилась в основном в пользу чтение
газет, журналов, художественной литературы на 40 мин, Прогулки и занятие
спортом на42 мин, Встречи. визиты, игры на 31 мин. И уменьшилась за счет
времени проведенного перед телевизором на 134мин.
Проведя сравнительный
анализ свободного времени молодежи Москвы о Улан-Удэ, следует отметить, что
особых различий в общем количестве свободного времени нет. Однако студенты,
живущие в Москве более рационально используют свой свободное время. Уделяя
больше внимания спорту, хобби и театрам.
Таблица 3
Структура распределение
свободного времени.
Элементы свободного времени
Количество свободного времени в день в мин.
Структура использования свободного времени.
2006
2007
2008
2006
2007
2008
Посещение театров, кино, спортивных мероприятий.
27
25
23,1
6,0
7,0
5,8
Посещение ночных клубов, дискотек.
5
11
14,5
1,1
3,1
3,6
Просмотр телепередач, прослушивание радио
253
160
119
56,5
44,7
29,9
Чтение газет, журналов, художественной литературы.
12
25
51,9
2,7
7,0
13,0
Прогулки и занятие спортом.
27,6
49
69,4
6,2
13,7
17,4
Встречи. визиты, игры и тд.
35,4
45
66,8
7,9
12,6
16,8
Прочие виды отдыха
18
41
52,4
4,0
11,5
13,2
Социально политическая деятельность, митинги,
собрания.
0,1
1
2,96
0,0
0,3
0,7
Религиозные занятия.
1
0,8
0,65
0,2
0,2
0,2
итого
448
358
398
Структура использования
свободного времени за 2006 год.
Структура использования
свободного времени за 2007г
Структура использования
свободного времени за 2008г.
С 2006 по 2008 год время,
подводимое перед телевизором сократилось с 56,5% до 29,9%. Чтение газет,
журналов, художественной литературы увеличилось на10,3%,прогулки и занятие
спортом увеличилось 11,2%,встречи, визиты, игры и тд.-8,9%.
3.2.
Выявление основной тенденции ряда. Аналитическое выравнивание
Аналитическое
выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плавную линию развития данного
явления, характеризующую основную тенденцию ее динамики.
Проведем аналитическое
выравнивание по уравнению прямой у=a+bt.
Для этого необходимо
решить систему уравнений
t
Yt
t*t
y*t
1
365
1
365
2
320
4
640
3
295
9
885
4
310
16
1240
5
334
25
1670
6
385
36
2310
7
391
49
2737
8
362
64
2896
9
310
81
2790
10
290
100
2900
11
320
121
3520
12
330
144
3960
13
370
169
4810
14
340
196
4760
15
310
225
4650
16
280
256
4480
17
320
289
5440
18
350
324
6300
19
380
361
7220
20
402
400
8040
21
365
441
7665
22
296
484
6512
23
320
529
7360
24
340
576
8160
сумма
8085
4900
101310
Подставим данные в
уравнение
a=328.12 b=0.69
Уравнение регрессии:=328,12+0,69t
Проведем оценку
параметров на типичность по формулам:
=28,36
=5,59
Это значит уравнение регресии
значимо в целом.
=7,12
=13,24
=23,24
=0,654
=0,214
=4,83
=2,36
Отвергается гипотеза о
случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая
значимость и надежность.
Расчитаем среднюю и
предельную ошибки.
Построим график и тренд
аналитического выравнивания
3.3.Метод
скользящих средних
Отобразим графически наш
ряд, чтобы определить аддитивную или мультипликативную модель использовать.
Проанализировав график
можно сделать вывод о том ,что нам подходит аддитивная модель, т.к. количество
свободного времени не увеличивается от цикла к циклу. Для того, чтобы
определить период колебаний построим автокорреляционную функцию. Для этого
определим коэффициент автокорреляции для каждого уровня, который рассчитывается
по формуле:
По полученным данным
построим таблицу
Таблица 4
r1
r2
r3
r4
r5
r6
r7
r8
r9
0,099
-0,061
0,311
0,827
-0,056
0,860
0,205
0,734
-0,270
r10
r11
r12
r13
r14
r15
r16
r17
r18
-0,441
-0,061
0,079
-0,048
0,249
0,662
-0,045
0,688
0,420
Т.к. r6 оказался самым
высоким, то ряд содержит циклические колебания с периодичностью в 6 месяцев.
t
y
итого
за 6 месяцев.
скользящая
сред. За 6 м.
Центриров.
скользящая средняя
Оценка
сезонной компоненты
1
365
-
-
-
-
2
320
2009
334,8333
-
-
3
295
2035
339,1667
337
-42
4
310
2077
346,1667
342,6667
-32,6667
5
334
2092
348,6667
347,4167
-13,4167
6
385
2072
345,3333
347
38
7
391
2058
343
344,1667
46,83333
8
362
2003
333,8333
338,4167
23,58333
9
310
1982
330,3333
332,0833
-22,0833
10
290
1960
326,6667
328,5
-38,5
11
320
1960
326,6667
326,6667
-6,66667
12
330
1950
325
325,8333
4,166667
13
370
1950
325
325
45
14
340
1970
328,3333
326,6667
13,33333
15
310
1980
330
329,1667
-19,1667
16
280
2042
340,3333
335,1667
-55,1667
17
320
2097
349,5
344,9167
-24,9167
18
350
2113
352,1667
350,8333
-0,83333
19
380
2113
352,1667
352,1667
27,83333
20
402
2103
350,5
351,3333
50,66667
21
365
-
-
-
-
22
296
-
-
-
-
23
320
-
-
-
-
24
340
-
-
-
-
Чтобы определить
скользящие средние использовались следующие формулы:
Чтобы определить
центрированные средние использовались следующие формулы:
и
т.д.
Оценки сезонных компонент
=
Транспонируем данные
оценок сезонных компонент и представим их в следующей таблице.
-
-
-42
-32,6667
-13,4167
38
46,83333
23,58333
-22,0833
-38,5
-6,66667
4,166667
45
13,33333
-19,1667
-55,1667
-24,9167
-0,83333
27,83333
50,66667
-
-
-
-
Si
39,88889
29,19444
-27,75
-42,1111
-15
13,77778
Sk
40,22222
29,52778
-27,4167
-41,7778
-14,6667
14,11111
Si= сумме значений по столбцам.
Суммарное значение Si должно
равняться 0. В нашем случае сумма Si=-2.
Найдем коэффициент
корректировки К=
К=-0,3333
Sскор=Si-К.
скор=0
Находим уравнение
регрессии, решив систему уравнений, относительно a и b.
Уравнение регрессии:=328,12+0,69t
Проведем оценку
параметров на типичность по формулам:
=28,36
=5,59
Это значит уравнение регресии
значимо в целом.
=7,12
=13,24
=23,24
=0,654
=0,214
=4,83
=2,36
Отвергается гипотеза о
случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая
значимость и надежность. Е=У-Уt
t
Yt
S
Y-S
T
T+S
E
1
365
40,22222
324,7778
328,8478
369,07
36,1522
2
320
29,52778
290,4722
329,5456
359,0734
-9,5456
3
295
-27,4167
322,4167
330,2434
302,8267
-35,2434
4
310
-41,7778
351,7778
330,9412
289,1634
-20,9412
5
334
-14,6667
348,6667
331,639
316,9723
2,361
6
385
14,11111
370,8889
332,3368
346,4479
52,6632
7
391
40,22222
350,7778
333,0346
373,2568
57,9654
8
362
29,52778
332,4722
333,7324
363,2602
28,2676
9
310
-27,4167
337,4167
334,4302
307,0135
-24,4302
10
290
-41,7778
331,7778
335,128
293,3502
-45,128
11
320
-14,6667
334,6667
335,8258
321,1591
-15,8258
12
330
14,11111
315,8889
336,5236
350,6347
-6,5236
13
370
40,22222
329,7778
337,2214
377,4436
32,7786
14
340
29,52778
310,4722
337,9192
367,447
2,0808
15
310
-27,4167
337,4167
338,617
311,2003
-28,617
16
280
-41,7778
321,7778
339,3148
297,537
-59,3148
17
320
-14,6667
334,6667
340,0126
325,3459
-20,0126
18
350
14,11111
335,8889
340,7104
354,8215
9,2896
19
380
40,22222
339,7778
341,4082
381,6304
38,5918
20
402
29,52778
372,4722
342,106
371,6338
59,894
21
365
-27,4167
392,4167
342,8038
315,3871
22,1962
22
296
-41,7778
337,7778
343,5016
301,7238
-47,5016
23
320
-14,6667
334,6667
344,1994
329,5327
-24,1994
24
340
14,11111
325,8889
344,8972
359,0083
-4,8972
Количество свободного
времени в мин. за 2006-2007 гг..
Произведем
прогнозирование на 6 месяцев.
t
Т
S
Т+S
25
345,595
40,22222
385,8172
26
346,2928
29,52778
375,8206
27
346,9906
-27,4167
319,5739
28
347,6884
-41,7778
305,9106
29
348,3862
-14,6667
333,7195
30
349,084
14,11111
363,1951
3.4.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций
Для
корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов
произвести предварительный отбор для регрессионной модели. Сделаем это по
итогам коэффициента корреляции, Те отберем те факторы ,связь которых с
результативным признаком будет выражена в большей степени. Проанализируем
следующие факторы
1.Количество детей в
семье младше 18 лет. Х1
2.Возраст респондента. Х2
3.Средний доход в семье
на одного человека. Х3
Рассчитаем коэффициент
корреляции для линейной связи факторов-Х1, Х2, Х3. Расчеты будут производиться
по данным Таблицы 1 из Приложения 1.
Для фактора Х1 после
подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =-0,6
Для фактора Х2 после
подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =-0,14
Для фактора Х3 после
подстановки данных в формулу, получаем коэффициент корреляции равный =0,64.
Мы видим, что связь между
Х1 и У обратная и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших
расчетах.
Связь между Х2 и У отсутствует,
так как коэффициент корреляции меньше 0,15. Исключаем данный фактор из модели.
Связь между Х3 и У прямая
и сильная. Данный фактор будем использовать в дальнейших расчетах.
Для факторов Х1 и Х3
составим уравнение множественной регрессии.
На основе наших данных
будем подвергать анализу во множественной регрессии следующие факторы:
Количество детей в семье
младше 18 лет- Х1
Средний доход в семье на
одного человек- Х3
Данные факторы проверим
на мутьтиколлинеарность, для чего рассчитаем коэффициент корреляции межу
факторами Х1 и Х2.
=-0,22
Полученный коэффициент
говорит о слабой связи ,но тем ни менее влияние одного фактора во множественной
регрессии осуществляется через другой. Так как связь слабая продолжим анализ.
Дальше проведем оценку
существенности данных с помощью коэффициента множественной корреляции. Он
показывает совокупное влияние факторов, включенных в модель и находится по
следующей формуле:
R=
R=0.83
Так как величина коэффициента
множественной корреляции R>0,8,
то связь признаем сильной.
Уравнение прямой имеет
следующий вид:
Для определения
параметров уравнения необходимо решить следующею систему уравнений:
Получаем уравнение
прямой:
Для данного уровнения
найдем ошибку апрксииации
E=3.25%
Это меньше 5% значит эту
модель можно использовать на практике.
Проведем оценку
параметров на типичность по формулам:
=6,36
=12,24
=14,35
=22,712
=0,769
=0,156
=2,36
Отвергается гипотеза о
случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая
значимость и надежность.
=33,36
=5,59
Это значит уравнение регресии
значимо в целом.
Для того,чтобы узнать
количество свободного времени на следующие периоды,нужно подстовить в уравнение
известные данные о среднедешевом доходе и о количестве детей в семье.
В 2008 году среднедушевой
доход равен 7800 рублей и количество детей в семье с среднем 1 ребенок.
Количество свободного
времени =256+0,02*7800-95,6*1=316,4
Количество свободного времени
в 2008 году с среднем равно 316,4 минуты в день.
Заключение
Свободное
время населения представляет собой часть его внерабочего времени. Роль его с
развитием общества будет возрастать. Оно органично связано с рабочим временем.
Будучи определенным результатом общественного развития и действия объективного
закона экономии рабочего времени, оно в то же время выступает и фактором этого
развития. Однако механизм приведенного закона обеспечивает лишь сбережение
рабочего времени, а это еще не гарантирует его превращение в свободное. Оно
может перейти в прибавочное рабочее время, не выйдя за пределы экономической
деятельности. От самого общества уже зависит, как будет реально использовано
сбереженное рабочее время. Для решения этой задачи, возможно, необходимо
использовать нормативный подход в сфере свободного времени и ввести показатель
- норму свободного времени.
Свободное
время - социальная категория, имеющая непосредственное отношение к развитию
личности и понимаемая как время для возвышенной деятельности человека. В этом
смысле оно является богатством общества. Важно лишь, чтобы это богатство
использовалось качественно, по своему прямому назначению и способствовало
самовоспитанию. В его структуре должны преобладать общественно полезные
временные затраты. Оно включает элементы умственной, социальной, физической
деятельности, отдых и развлечений.
В нашей курсовой работе
были изучены такие категории как бюджет времени населения и свободное время
населения. Была изучена динамика изменения использования свободного времени
жителей республике Бурятия. Хотелось бы отметить ,что больше всего свободного
времени приходится на январь и июль. Проведя сравнительный анализ свободного
времени жителей США и России, можно сделать вывод о том, что в количеств
свободного времени особых различий нет. Есть некоторые расхождения в структуре
использования свободного времени. Что связано с различным менталитетом граждан
,развитием культуры и экономики.
Анализируя данные о
свободном времени студентов ВСГТУ, полученные в ходе опросов проводимых в марте
в течении трех лет, можно сделать следующие выводы:
Имеется взаимосвязь между
средним доходом в семье приходящимся на одного человека ,количеством детей в
семье младше 18 лет и количеством свободного времени студентов.
За последние три года
студенты более рационально стали использовать свое свободное время. Время,
проводимое перед телевизором, сократилось на 40 %,в пользу прогулки на воздухе,
занятии спортом, чтения журналов и художественной литературы.
Также произвели
прогнозирование в изменениях использования свободного времени, различными
методами.
Одним из важнейших
обобщающих характеристик условий для развития человека и удовлетворения его
потребностей выступает бюджет времени населения. Актуальная задача социальной
статистики и социологии - выявление рациональной его структуры, соотношения
рабочего и внерабочего времени, взаимосвязи бюджета времени населения и бюджета
его доходов и расходов. С этой целью нуждаются в согласованной программы
обследования бюджета времени населения, текущего учета и отчетности, переписей
населения и единовременных обследований (например, обследований рабочего
времени), проводимых в стране статистическими и социологическими ведомствами, а
также программы разработок материалов этих обследований.