Используя данные Федеральной
службы государственной статистики России (за двенадцать месяцев) из периода
2004 - 2005гг., следует:
1. Оценить влияние факторов (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8) на изучаемый показатель (Y)
и друг на друга с помощью коэффициентов линейной корреляции
Таблица 1.
в% к предыдущему периоду
индексы цен платных услуг
индексы цен производителей
добыча полезных ископаемых
обрабатывающие производства
производство и распределение
электроэнергии газа и воды
индексы тарифов на грузовые перевозки
железнодорожный транспорт
автомобильный транспорт
трубопроводный транспорт
Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
ицпу
пр
дпи
оп
прэгв
гп
жт
ат
тт
июл.04
101,3
101,2
102,9
100,7
100,1
102,1
100
101,3
105
авг.04
101
101,8
103,9
101,4
100,2
100,2
100
100,4
100
сен.04
100,6
103,1
105
103,1
100
100,3
100
101,9
100,6
окт.04
101,2
101,8
103,6
101,4
99,9
95,4
100
101,5
87,4
ноя.04
100,8
102
104,5
101,5
100
100,7
100
101,9
101,1
дек.04
101
100,1
100,8
99,8
99,9
102,1
100
100,6
105,8
янв.05
108,8
100,5
95,7
100,9
104,9
113,9
108,8
103,2
122,6
фев.05
102,2
101,3
98,4
100,9
106,3
100,1
100
100,8
100,1
мар.05
101,2
102,5
109,6
101
100,3
100
100
100,3
99,9
апр.05
100,8
102,5
108,9
101,1
100,3
103,5
100
101
107,7
май.05
100,8
102,7
109,7
101
100,1
100,3
100
100,5
100
июн.05
100,9
100,1
99,3
100,3
100,1
101,7
100
100,6
103,7
Коэффициент линейной корреляции,
с помощью которого можно оценить влияние факторов (X1,
X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8) на изучаемый показатель (Y)
и друг на друга, вычисляется по формуле:
,
где -
среднее квадратическое отклонение фактора .
-
среднее квадратическое отклонение изучаемого показателя . Если =0, то факторы не могут
влиять на изучаемый показатель, так как связь между ними будет отсутствовать. Чем
ближе к 1, тем сильнее связь
между факторами и изучаемым показателем. Рассмотрим сначала как влияет X1 на изучаемый показатель Y.
Произведем предварительные расчеты в таблице: